Descripción
O Jackknife, o Bootstrap e outros plans de remostraxe
Resumen del libro
Esta obra de Bradley Efron, figura central na estatística moderna, presenta de forma clara e accesible as ideas fundamentais do jackknife, o bootstrap e outros métodos de remostraxe. O lector atopará unha explicación rigorosa destas ferramentas que revolucionaron a inferencia estatística, permitindo estimar a precisión de mostras complexas sen depender de supostos paramétricos tradicionais. O valor principal reside en ofrecer as bases teóricas dunha técnica que, concibida antes da era informática, se converteu nun piar para a análise de datos actual.
¿De qué trata?
O libro céntrase nos métodos de remostraxe como alternativa á inferencia estatística clásica. Efron explica como técnicas como o jackknife e, sobre todo, o bootstrap permiten extraer información sobre a variabilidade e a incerteza dunha mostra mediante a xeración de novas mostras a partir dos datos orixinais. A obra describe a lóxica subxacente, os algoritmos básicos e as aplicacións destes métodos, destacando a súa utilidade para a estatística non paramétrica. A exposición, aínda que técnica, busca transmitir a potencia e a elegancia destas "ideas boas" que hoxe son esenciais en campos que van desde a física ata a computación.
Temas principales
- Métodos de remostraxe (jackknife, bootstrap).
- Inferencia estatística non paramétrica.
- Estimación da precisión e do erro estándar.
- Fundamentos teóricos do bootstrap.
- Aplicacións históricas e vixencia na ciencia computacional.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirixido a estudantes e profesionais de estatística, matemáticas, física, ciencias da computación e calquera disciplina que requira unha comprensión profunda dos fundamentos da inferencia baseada en remostraxe. É ideal para quen busque unha base teórica sólida, máis alá do uso práctico de software, e desexe coñecer a orixe e o desenvolvemento destas ideas por un dos seus creadores.
Qué aporta este libro
- Comprensión dos principios teóricos que sustentan os métodos de remostraxe.
- Contexto histórico e intelectual sobre a revolución do bootstrap na estatística.
- Claridade conceptual para aplicar estas técnicas con criterio en problemas reais.
- Conexión entre a teoría estatística clásica e as ferramentas computacionais modernas.
Ficha técnica
- Autor: EFRON, BRADLEY
- Editorial: Servizo de Publicacions e Intercambio Cientifico d
- Idioma: glg
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Cartoné
- Fecha de edición: septiembre de 2024
- Número de páginas: 171
- Peso: 475 g
Valoración editorial
Esta obra de Bradley Efron é un texto de referencia imprescindible para quen queira comprender as bases teóricas do bootstrap e o jackknife. A súa lectura resulta especialmente valiosa para estudantes avanzados e investigadores que desexen ir máis alá das aplicacións mecánicas destas técnicas. A edición en galego, publicada en 2024, fai accesible un clásico da estatística do século XX que mantén plena vixencia na era do big data e a computación intensiva.