Descripción
TABLAS DINAMICAS CON EXCEL - ANALICE SUS DATOS DE FORMA EFICAZ (VERSIONES 2021
Resumen del libro
Este libro es una guía práctica y completa para dominar las tablas dinámicas en Excel, dirigida a profesionales que necesitan analizar datos de forma eficiente. A través de ejemplos concretos y ejercicios descargables, el lector aprenderá a crear, explotar y automatizar tablas dinámicas, utilizando desde funciones básicas hasta herramientas avanzadas como Power Query y Power Pivot. El valor principal de la obra es convertir al lector en un experto en el análisis de datos, permitiéndole tomar decisiones informadas y ahorrar tiempo en tareas repetitivas.
¿De qué trata?
El libro ofrece un recorrido paso a paso por el universo de las tablas dinámicas, comenzando con los fundamentos de su creación y avanzando hacia técnicas de análisis más complejas. Se explica cómo realizar agrupaciones pertinentes, aplicar filtros eficaces y utilizar segmentos y cronologías para refinar la visualización de los datos. Además, se profundiza en el uso de campos y elementos calculados, así como en la creación de gráficos dinámicos para presentar los resultados de forma visual.
Para aquellos que buscan ir más allá, la obra incluye capítulos dedicados a la automatización de tareas mediante formatos condicionales y a la preparación de datos con Power Query, facilitando la importación y transformación de información de diversas fuentes. También se aborda la creación de modelos de datos sofisticados con Power Pivot, permitiendo análisis más complejos y cálculos avanzados. Finalmente, se exploran las herramientas de inteligencia artificial integradas en Excel, como Copilot, que simplifican la realización de tablas dinámicas y el análisis de datos.
Temas principales
- Creación y personalización de tablas dinámicas desde cero.
- Análisis de datos mediante agrupaciones, filtros, segmentos y cronologías.
- Uso de campos y elementos calculados para métricas personalizadas.
- Automatización del formato con formatos condicionales.
- Importación, transformación y combinación de datos con Power Query.
- Modelado de datos avanzado con Power Pivot.
- Aplicación de inteligencia artificial (Copilot) para análisis de datos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para profesionales de cualquier área que requieran realizar análisis de datos de forma habitual, como analistas financieros, responsables de marketing, controllers de gestión, investigadores o cualquier usuario de Excel que desee optimizar su trabajo con datos. También es ideal para estudiantes y autodidactas que quieran adquirir un conocimiento profundo y práctico de las tablas dinámicas y las herramientas de análisis asociadas.
Qué aporta este libro
- Dominio práctico de las tablas dinámicas para analizar grandes volúmenes de datos de forma rápida y eficaz.
- Capacidad para automatizar tareas repetitivas y ahorrar tiempo en la preparación y presentación de informes.
- Conocimiento de herramientas avanzadas como Power Query y Power Pivot para abordar análisis de datos complejos.
- Habilidades para aplicar inteligencia artificial en el análisis de datos, manteniéndose al día con las últimas funcionalidades de Excel.
- Ejercicios prácticos y archivos descargables que permiten aplicar los conceptos de forma inmediata.
Ficha técnica
- Autor: NORO, BORIS
- Editorial: EDICIONES ENI
- Idioma: Español
- Tema: SOFTWARE PARA PRESENTACIONES GRAFICAS
- Colección: OBJETIVO: SOLUCIONES
- Fecha de edición: octubre de 2025
- Número de páginas: 258
- Peso: 415 g
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso sólido y actualizado para cualquier usuario de Excel que desee profesionalizar su manejo de datos. Su enfoque práctico, con ejercicios descargables y ejemplos concretos, facilita la asimilación de conceptos complejos. La inclusión de Power Query, Power Pivot y las herramientas de IA la convierten en una guía completa y relevante para el entorno laboral actual, donde el análisis de datos es una competencia clave. Es una inversión recomendable para quien busca eficiencia y profundidad en el tratamiento de la información.