Descripción
ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A MODERN APPROACH, GLOBAL EDITION
Resumen del libro
Esta obra es la referencia académica más completa y actualizada en el campo de la inteligencia artificial. El lector encontrará una exposición sistemática de los principios, técnicas y aplicaciones que definen la IA moderna, desde los fundamentos de la resolución de problemas y el aprendizaje automático hasta los avances en visión artificial y robótica. El valor principal de este libro reside en su capacidad para ofrecer una visión integral y rigurosa, combinando teoría con ejemplos prácticos y ejercicios que facilitan la comprensión de conceptos complejos. Es el manual de cabecera para estudiantes, investigadores y profesionales que buscan dominar esta disciplina.
¿De qué trata?
El libro presenta un recorrido exhaustivo por los principales paradigmas de la inteligencia artificial. Comienza con los fundamentos de la resolución de problemas mediante búsqueda y satisfacción de restricciones, para luego adentrarse en la representación del conocimiento y el razonamiento lógico. A continuación, explora en profundidad el aprendizaje automático, incluyendo redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo. La obra también cubre áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computador y la robótica, integrando siempre una perspectiva práctica. Cada capítulo incluye ejemplos implementados, ejercicios y referencias a la investigación más reciente, lo que permite al lector aplicar los conceptos aprendidos en situaciones reales.
Temas principales
- Fundamentos de la inteligencia artificial: agentes inteligentes y resolución de problemas.
- Búsqueda y satisfacción de restricciones: algoritmos para encontrar soluciones óptimas.
- Representación del conocimiento y razonamiento lógico: lógica de primer orden y sistemas expertos.
- Aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y por refuerzo, con énfasis en redes neuronales profundas.
- Procesamiento del lenguaje natural: análisis sintáctico, semántico y modelos de lenguaje.
- Visión artificial y robótica: percepción, planificación de movimientos y control.
- Ética y futuro de la IA: implicaciones sociales, sesgos algorítmicos y desafíos emergentes.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras técnicas como informática, ingeniería o matemáticas que cursen asignaturas de inteligencia artificial. También es una herramienta indispensable para investigadores que deseen profundizar en áreas específicas de la IA, así como para profesionales del desarrollo de software y la ciencia de datos que busquen una base sólida y actualizada para implementar sistemas inteligentes. Requiere conocimientos previos de programación y matemáticas discretas.
Qué aporta este libro
- Una cobertura completa y actualizada de todos los temas fundamentales de la inteligencia artificial, desde los clásicos hasta los más recientes.
- Un enfoque práctico con ejemplos, ejercicios y proyectos que facilitan la aplicación de los conceptos teóricos.
- Una estructura pedagógica clara que permite avanzar de forma progresiva, ideal para el autoaprendizaje y la docencia.
- Referencias a la investigación más puntera, lo que lo convierte en una obra de consulta valiosa para profesionales y académicos.
- Una perspectiva ética y social que ayuda a comprender el impacto de la IA en el mundo real.
Ficha técnica
- Autor: Peter Norvig
- Editorial: Pearson
- Idioma: Inglés
- Tema: Informática - Informática práctica - Inteligencia artificial
- Colección: GARDNER
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2021
- Número de páginas: 1168
- Dimensiones: 20.4 cm x 25.3 cm
- Peso: 2130.0 gr
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia indiscutible en el ámbito de la inteligencia artificial, reconocida por su rigor académico y su exhaustividad. Su principal valor radica en la capacidad de sintetizar décadas de investigación en un solo volumen, manteniendo un equilibrio entre teoría y práctica. La edición global actualiza contenidos clave como el aprendizaje profundo y la ética algorítmica, lo que la hace especialmente relevante para quienes buscan una formación sólida y actualizada. Es una inversión recomendada para cualquier profesional o estudiante que desee comprender la IA en toda su amplitud.