Descripción
(IFCT0124) CIENCIA DE DATOS Y BIGDATA
Resumen del libro
Esta obra ofrece una formación completa y práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático aplicados a entornos de Big Data. Diseñado para capacitar en el manejo, análisis y modelado de grandes volúmenes de información, el libro integra fundamentos teóricos con ejercicios aplicados. Su enfoque abarca desde la recolección y limpieza de datos hasta la implementación de modelos predictivos, sin descuidar aspectos críticos como la ética, la privacidad y la sostenibilidad. Es un recurso esencial para quienes buscan dominar las herramientas y tecnologías que impulsan la toma de decisiones basada en datos a gran escala.
¿De qué trata?
El libro guía al lector a través de los principios fundamentales de la ciencia de datos, combinándolos con las tecnologías y metodologías propias del Big Data. Se exploran técnicas de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, así como estrategias para el procesamiento distribuido de datos masivos. Además, se abordan casos prácticos que ilustran cómo extraer conocimiento útil de conjuntos de datos complejos, haciendo hincapié en la importancia de la ética en el uso de la información, la protección de la privacidad y la adopción de prácticas sostenibles en el análisis de datos.
Temas principales
- Fundamentos de ciencia de datos y Big Data
- Aprendizaje automático a escala: modelos supervisados y no supervisados
- Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos
- Ética, privacidad y sostenibilidad en el tratamiento de datos
- Herramientas y tecnologías para el modelado predictivo
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito tecnológico, como analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos y desarrolladores de software, que deseen especializarse en el manejo de grandes conjuntos de datos y en la aplicación de técnicas avanzadas de aprendizaje automático. También es adecuado para responsables de toma de decisiones que necesiten comprender el potencial del Big Data en entornos empresariales.
Qué aporta este libro
- Adquisición de habilidades prácticas para gestionar y analizar datos masivos con tecnologías actuales.
- Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje automático y su implementación a escala.
- Conocimiento de los principios éticos y legales que rigen el uso responsable de los datos.
- Capacidad para diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos desde la recolección hasta la presentación de resultados.
- Preparación para afrontar los retos de la sostenibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Ficha técnica
- Autor: CONTRERAS BRAVO; LEONARDO EMIRO / PADILLA BELTRAN; JOSE EDUARDO
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: ANALISIS DE DATOS: GENERAL
- Colección: FORMACION EN EL EMPLEO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2025
- Número de páginas: 314
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque integral y práctico, combinando los fundamentos teóricos de la ciencia de datos con la aplicación directa en entornos de Big Data. La inclusión de temas como ética, privacidad y sostenibilidad lo diferencia de otras obras del sector, aportando una visión responsable y actualizada. Resulta especialmente útil para quienes buscan una formación sólida que les permita enfrentar los desafíos reales del análisis de datos a gran escala, tanto en el ámbito académico como en el profesional.