Descripción
(IFCT159) INTRODUCCION AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Resumen del libro
Este manual de formación ofrece una introducción completa y práctica a los fundamentos del Big Data y la Inteligencia Artificial. Diseñado para el aprendizaje progresivo, el libro guía al lector desde los conceptos básicos del procesamiento masivo de datos hasta las aplicaciones más relevantes de la IA. A través de explicaciones claras y ejemplos aplicados, el lector comprenderá cómo se almacenan, procesan y analizan grandes volúmenes de información, así como los principios que rigen los sistemas inteligentes. Una obra esencial para quienes desean iniciarse en estas tecnologías clave del entorno digital actual.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera estructurada los pilares del Big Data y la Inteligencia Artificial, explicando su relación y aplicaciones prácticas. Comienza introduciendo el concepto de datos masivos, sus características fundamentales (volumen, velocidad y variedad) y los desafíos que plantea su gestión. Posteriormente, explora las tecnologías y herramientas empleadas para el almacenamiento y procesamiento distribuido de datos, así como las técnicas de análisis que permiten extraer información valiosa. La segunda parte del libro se centra en la Inteligencia Artificial, desde sus orígenes históricos hasta los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning) y redes neuronales. Se incluyen casos prácticos y ejercicios que facilitan la asimilación de los conceptos, permitiendo al lector entender cómo se aplican estas tecnologías en sectores como el empresarial, la salud o el marketing.
Temas principales
- Fundamentos del Big Data: definición, características y ecosistema tecnológico.
- Arquitecturas de almacenamiento y procesamiento distribuido de datos.
- Introducción a la Inteligencia Artificial: historia, tipos y áreas de aplicación.
- Algoritmos de aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
- Redes neuronales y deep learning: principios básicos y casos de uso.
- Aplicaciones prácticas de Big Data e IA en entornos profesionales.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, profesionales y personas en proceso de reciclaje laboral que deseen adquirir una base sólida en Big Data e Inteligencia Artificial. Es especialmente útil para quienes provienen de áreas no técnicas o con conocimientos básicos de informática, así como para participantes en cursos de formación para el empleo que necesiten una guía clara y didáctica para iniciarse en estas disciplinas.
Qué aporta este libro
- Una visión global y actualizada de las tecnologías de Big Data e IA, sin necesidad de conocimientos previos avanzados.
- Explicaciones didácticas acompañadas de ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de conceptos complejos.
- Contenido alineado con las necesidades formativas del mercado laboral, ideal para mejorar la empleabilidad en el sector tecnológico.
- Estructura progresiva que permite avanzar desde lo básico hasta temas más avanzados de manera autónoma.
- Ejercicios y casos reales que ayudan a aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones profesionales.
Ficha técnica
- Autor: Beatriz Coronado García
- Editorial: Ra-ma S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Libros de Texto y Formación - Cursos de formación
- Colección: FORMACION EN EL EMPLEO
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2025
- Número de páginas: 242
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 413.0 gr
Valoración editorial
Este manual cumple eficazmente su función como material introductorio para quienes se enfrentan por primera vez al Big Data y la Inteligencia Artificial. Su enfoque didáctico y la progresión lógica de los contenidos lo convierten en una herramienta útil tanto para el autoaprendizaje como para su uso en entornos formativos estructurados. La obra destaca por su claridad expositiva y por conectar los fundamentos teóricos con aplicaciones reales, lo que resulta especialmente valioso para el lector que busca una base práctica y orientada al empleo. Es una opción recomendable para iniciar una formación sólida en dos de las áreas más demandadas en el ámbito tecnológico actual.