Descripción
(IFCD092PO) DESARROLLO DE APLICACIONES BASADAS EN DEEP LEARNING U
Resumen del libro
Este manual práctico y actualizado está diseñado para que el lector adquiera las competencias necesarias para desarrollar sistemas de aprendizaje profundo (deep learning) utilizando Keras. A lo largo de sus páginas, se combinan fundamentos teóricos con ejercicios aplicados, guiando al alumno desde los conceptos básicos de las redes neuronales hasta la implementación de modelos avanzados. El libro pertenece a la colección "Formación en el Empleo" y está orientado a la capacitación profesional en una de las áreas más demandadas de la inteligencia artificial.
¿De qué trata?
La obra aborda el desarrollo de aplicaciones basadas en deep learning, centrándose en el uso de la librería Keras como herramienta principal. El contenido se estructura para cubrir el ciclo completo de creación de modelos: desde la preparación de datos y la arquitectura de redes neuronales, hasta el entrenamiento, la evaluación y la optimización de los resultados. Se explican conceptos clave como capas convolucionales, redes recurrentes y técnicas de regularización, siempre con un enfoque práctico que permite al lector aplicar lo aprendido en casos reales. El libro está alineado con el programa formativo IFCD092PO, lo que garantiza que cubre los objetivos específicos de este curso oficial.
Temas principales
- Fundamentos del aprendizaje profundo y las redes neuronales artificiales.
- Implementación de modelos con Keras: creación, compilación y entrenamiento.
- Arquitecturas avanzadas: redes convolucionales (CNN) para visión artificial y redes recurrentes (RNN) para datos secuenciales.
- Técnicas de preprocesamiento de datos y mejora del rendimiento de los modelos.
- Evaluación, ajuste de hiperparámetros y despliegue de aplicaciones basadas en deep learning.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales y estudiantes del ámbito de la programación, la ciencia de datos y la inteligencia artificial que deseen especializarse en deep learning. Es especialmente útil para personas que ya poseen conocimientos básicos de Python y machine learning y quieren dar el salto a técnicas más avanzadas. También resulta idóneo para participantes en cursos de formación para el empleo que necesiten un material didáctico completo y estructurado.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y guiado que permite crear modelos funcionales desde el primer capítulo.
- Contenido actualizado con las últimas versiones de Keras y buenas prácticas del sector.
- Ejercicios y ejemplos que facilitan la asimilación de conceptos complejos.
- Preparación directa para aplicar deep learning en proyectos profesionales reales.
- Material de referencia útil tanto para el autoaprendizaje como para la formación reglada.
Ficha técnica
- Autor: Jesús Bobadilla Sancho
- Editorial: Ra-ma S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Libros de Texto y Formación - Cursos de formación
- Colección: FORMACION EN EL EMPLEO
- Encuadernación: Tapa blanda
- Fecha de edición: 2025
- Número de páginas: 294
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 499.0 gr
Valoración editorial
Este libro representa una herramienta formativa sólida para quien busca adentrarse en el deep learning con un enfoque práctico y actual. Su alineación con el programa oficial IFCD092PO garantiza que el contenido es relevante y está estructurado pedagógicamente. La combinación de teoría y ejercicios prácticos con Keras lo convierte en un recurso valioso tanto para la autoformación como para cursos presenciales. Es una opción recomendable para profesionales que deseen actualizar sus competencias en inteligencia artificial aplicada.