ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD

ECOE EDICIONESISBN: 9789587718256

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Descripción

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD. Con aplicaciones en Excel y SPSS

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción clara y práctica a los fundamentos de la estadística descriptiva y la probabilidad, combinando teoría con aplicaciones reales en Excel y SPSS. Diseñado para estudiantes universitarios, el libro guía al lector paso a paso desde los conceptos básicos hasta el manejo de herramientas informáticas especializadas, facilitando la comprensión y el análisis de datos. Su enfoque secuencial y didáctico lo convierte en un recurso esencial para quienes necesitan dominar el tratamiento de información en entornos académicos, investigativos o profesionales.

¿De qué trata?

La obra desarrolla de manera progresiva los conceptos clave de la estadística descriptiva y la probabilidad. Comienza con la organización y presentación de datos, para luego abordar medidas de tendencia central, dispersión y forma. Posteriormente, introduce los principios de la probabilidad, incluyendo variables aleatorias y distribuciones básicas. Cada capítulo incluye secciones prácticas donde se muestra cómo aplicar estos procedimientos en Excel, automatizando cálculos y gráficos. El capítulo final se dedica por completo al programa SPSS, presentándolo como una herramienta especializada para el análisis estadístico avanzado, ideal para trabajos de investigación y entornos laborales.

Temas principales

  • Organización y representación de datos (tablas de frecuencias, gráficos estadísticos)
  • Medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (varianza, desviación típica)
  • Medidas de forma (asimetría, curtosis) y análisis de datos bivariantes
  • Fundamentos de probabilidad: reglas, probabilidad condicional y teorema de Bayes
  • Variables aleatorias discretas y continuas, y distribuciones de probabilidad (binomial, normal)
  • Introducción práctica al manejo de datos con Excel (funciones estadísticas, tablas dinámicas)
  • Uso del programa SPSS para análisis estadístico descriptivo y gráficos especializados

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes de pregrado de cualquier disciplina que se inicien en la estadística descriptiva y la probabilidad. También resulta útil para profesionales que necesiten refrescar conceptos básicos o aprender a utilizar Excel y SPSS como herramientas de análisis de datos. Es especialmente recomendado para quienes buscan un enfoque práctico y aplicado, con ejemplos y ejercicios que facilitan el aprendizaje autónomo.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida en estadística descriptiva y probabilidad, explicada de forma clara y secuencial.
  • Enseña a aplicar los procedimientos estadísticos en Excel, una herramienta accesible y de uso cotidiano.
  • Introduce al manejo del software SPSS, especializado en análisis estadístico, ampliando las capacidades del lector.
  • Incluye ejemplos prácticos y ejercicios al final de cada capítulo para reforzar el aprendizaje.
  • Ayuda a desarrollar la competencia de analizar y gestionar grandes volúmenes de información de manera eficiente.

Ficha técnica

  • Autor: GRISALES; AGUIRRE; A.M.
  • Editorial: ECOE EDICIONES
  • Idioma: Español
  • Tema: ESTADISTICA ECONOMICA
  • Colección: ECONOMIA Y EMPRESA
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: noviembre de 2025
  • Número de páginas: 236
  • Dimensiones: 240 x 170 mm
  • Peso: 770 g

Valoración editorial

Esta obra destaca por su equilibrio entre teoría y práctica, ofreciendo al lector no solo los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva y la probabilidad, sino también las habilidades técnicas para aplicarlos con herramientas informáticas reales. La inclusión de Excel y SPSS como recursos complementarios la hace especialmente valiosa para estudiantes que buscan adquirir competencias aplicables desde el inicio. Su estructura secuencial y didáctica facilita el autoaprendizaje, convirtiéndola en una referencia útil tanto para cursos introductorios como para consulta autónoma.

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