Descripción
PRINC.INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción sólida y estructurada a los fundamentos de la inteligencia artificial, con un enfoque práctico en los sistemas expertos. El lector encontrará una guía clara sobre los conceptos y técnicas esenciales de esta tecnología, partiendo de una base previa en informática. La obra está diseñada para facilitar la comprensión de los principios que rigen el desarrollo de sistemas inteligentes, combinando teoría y aplicaciones reales en un formato accesible y didáctico.
¿De qué trata?
El libro aborda los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, centrándose especialmente en los sistemas expertos como una de sus aplicaciones más representativas. Explica cómo estos sistemas imitan el razonamiento humano para resolver problemas complejos en áreas específicas, utilizando reglas y bases de conocimiento. A lo largo de sus páginas, se exploran técnicas como la representación del conocimiento, los mecanismos de inferencia y los métodos de búsqueda, todo ello contextualizado dentro de la evolución de la IA. La obra también introduce al lector en los principios de la lógica formal y la programación simbólica, proporcionando una base teórica y práctica para entender cómo se construyen y aplican estos sistemas en entornos reales.
Temas principales
- Fundamentos de la inteligencia artificial y su evolución histórica.
- Sistemas expertos: arquitectura, adquisición de conocimiento y motores de inferencia.
- Representación del conocimiento mediante reglas, marcos y lógica de predicados.
- Técnicas de búsqueda y resolución de problemas en espacios de estados.
- Aplicaciones prácticas de la IA en la resolución de problemas del mundo real.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito informático que ya poseen una formación básica en programación y sistemas. Es ideal para aquellos que desean adentrarse en el campo de la inteligencia artificial desde una perspectiva técnica y estructurada, sin necesidad de conocimientos previos avanzados en IA. También resulta útil para desarrolladores y analistas que buscan comprender los fundamentos de los sistemas expertos para aplicarlos en proyectos de automatización y toma de decisiones.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica clara sobre los principios de la inteligencia artificial y los sistemas expertos.
- Facilita la comprensión de técnicas prácticas como la representación del conocimiento y los motores de inferencia.
- Ofrece ejemplos y aplicaciones que conectan la teoría con problemas reales del ámbito informático.
- Ayuda a desarrollar una visión crítica sobre las capacidades y limitaciones de los sistemas inteligentes.
- Sirve como punto de partida para profundizar en áreas más avanzadas de la IA, como el aprendizaje automático.
Ficha técnica
- Autor: Rolston; David
- Editorial: McGraw-Hill de España, S.A.
- Idioma: Español
- Colección: Informática
- Peso: 455 g
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso valioso para quienes inician su andadura en la inteligencia artificial desde una base informática sólida. Su enfoque en los sistemas expertos, aunque clásico, sigue siendo relevante para comprender los fundamentos de la disciplina. El texto destaca por su claridad expositiva y su orientación práctica, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para el estudio autodidacta como para su uso en entornos académicos. Aunque no cubre las tendencias más recientes como el deep learning, su contenido proporciona las bases conceptuales necesarias para abordar cualquier especialización posterior en IA.