Descripción
Atlas de Imagenología Musculoesquelética. 2ª ed.
Resumen del libro
Esta segunda edición del Atlas de Imagenología Musculoesquelética es una obra de referencia actualizada que ofrece una guía visual exhaustiva para el diagnóstico por imagen del sistema musculoesquelético. El lector encontrará una recopilación detallada de casos clínicos y hallazgos radiológicos, presentados con un enfoque práctico y didáctico. El valor principal de la obra reside en su capacidad para facilitar la interpretación de imágenes complejas, convirtiéndose en una herramienta indispensable tanto para la consulta diaria como para el estudio sistemático de la especialidad.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera integral las principales patologías y condiciones del aparato locomotor a través de imágenes radiológicas de alta calidad. Desde los fundamentos de la interpretación radiográfica hasta las técnicas avanzadas de imagen, la obra recorre las diferentes modalidades diagnósticas aplicadas a la traumatología, la reumatología y la ortopedia. Cada caso clínico se presenta con una descripción detallada de los hallazgos, correlacionando la imagen con la patología subyacente. La estructura del atlas permite al lector familiarizarse con las variantes normales, las lesiones traumáticas, las enfermedades degenerativas, los procesos infecciosos y las neoplasias que afectan a huesos, articulaciones y partes blandas. La obra incluye también actualizaciones sobre técnicas como la resonancia magnética y la tomografía computarizada, ofreciendo una visión completa del estado actual del diagnóstico por imagen en esta área.
Temas principales
- Interpretación de radiografías simples en patología musculoesquelética.
- Diagnóstico por imagen de fracturas, luxaciones y lesiones traumáticas.
- Evaluación de enfermedades degenerativas articulares y de la columna vertebral.
- Identificación de procesos infecciosos óseos y de partes blandas.
- Caracterización de tumores óseos y lesiones pseudotumorales.
- Aplicación de resonancia magnética y tomografía computarizada en el sistema musculoesquelético.
- Correlación clinicorradiológica para una interpretación precisa.
¿Para quién está recomendado?
Este atlas está dirigido a radiólogos, médicos residentes de radiología, traumatólogos, reumatólogos, ortopedas y cualquier profesional de la salud que requiera una base sólida en la interpretación de imágenes del aparato locomotor. También resulta de gran utilidad para estudiantes de medicina en etapas avanzadas que deseen profundizar en el diagnóstico por imagen musculoesquelético.
Qué aporta este libro
- Un compendio visual actualizado con cientos de imágenes de alta calidad para la identificación de patologías.
- Un enfoque práctico que facilita la correlación entre los hallazgos imagenológicos y las condiciones clínicas.
- Una herramienta de consulta rápida y eficaz para la práctica diaria en servicios de radiología y urgencias.
- Una base didáctica sólida para la formación de especialistas en el diagnóstico por imagen musculoesquelético.
- La integración de conocimientos actualizados sobre técnicas avanzadas como la resonancia magnética y la tomografía computarizada.
Ficha técnica
- Autor: Humberto Rosas Lavado
- Editorial: Amolca
- Idioma: Español
- Tema: Medicina - Medicina general y especialidades - Radiología
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Tapa dura
- Fecha de edición: 2018
- Número de páginas: 380
- Dimensiones: 29.0 cm x 22.0 cm
Valoración editorial
Esta segunda edición del Atlas de Imagenología Musculoesquelética se presenta como una obra de referencia consolidada para el especialista. La actualización de contenidos y la calidad de las imágenes la convierten en un recurso valioso para la práctica clínica y la formación continuada. Su enfoque didáctico y su estructura organizada permiten un acceso rápido a la información, lo que resulta especialmente útil en entornos de trabajo dinámicos. Es una adquisición recomendable para aquellos profesionales que buscan una guía visual completa y fiable en el diagnóstico por imagen del sistema musculoesquelético.

