Descripción
Procesamiento y Análisis Digital de Imágenes
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción completa y práctica al campo de la visión por computadora, abarcando desde los fundamentos matemáticos y físicos hasta el desarrollo de algoritmos para el procesamiento y análisis digital de imágenes. Con un enfoque autocontenido, cada capítulo proporciona las herramientas necesarias para comprender modelos y procedimientos, acompañados de ejemplos visuales y funciones en lenguaje C. Es una obra de referencia tanto para investigadores y estudiantes de informática como para profesionales de disciplinas como ingeniería, biología, radiología o geología que busquen aplicar estas técnicas en sus respectivos campos.
¿De qué trata?
El libro aborda los procedimientos esenciales de los sistemas de visión artificial, desde la captura y mejora de imágenes hasta el reconocimiento de patrones y formas. A diferencia de otros textos, está estructurado para que cada sección sea independiente, permitiendo al lector consultar temas específicos sin necesidad de leer la obra completa. Cada técnica se explica con su base teórica, se ilustra con un ejemplo visual y se complementa con el código algorítmico en C para su implementación práctica. El contenido está orientado a la investigación y al desarrollo de software, combinando rigor académico con aplicabilidad real en campos como la medicina, la meteorología o la seguridad informática.
Temas principales
- Fundamentos de visión por computadora y sistemas de adquisición de imágenes
- Técnicas de preprocesamiento: filtrado, mejora de contraste y restauración
- Segmentación de imágenes: detección de bordes, umbralización y crecimiento de regiones
- Extracción de características y descriptores de forma, textura y color
- Reconocimiento de patrones y clasificación de objetos en imágenes digitales
- Implementación algorítmica en lenguaje C para cada procedimiento descrito
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes y profesionales de ciencias de la computación, ingeniería informática y disciplinas afines que deseen profundizar en el procesamiento digital de imágenes. También resulta de gran utilidad para especialistas en campos aplicados como biólogos, radiólogos, patólogos, geólogos, meteorólogos y oncólogos que necesiten herramientas de análisis visual automatizado. El enfoque autocontenido lo hace accesible tanto para quienes se inician en la materia como para investigadores que buscan una referencia práctica y completa.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico con ejemplos visuales y código en C listo para ser probado y adaptado
- Estructura autocontenida que permite consultar capítulos de forma independiente sin perder comprensión
- Fundamentos teóricos sólidos combinados con aplicaciones reales en múltiples disciplinas científicas y técnicas
- Herramientas algorítmicas para implementar sistemas de visión artificial desde cero
Ficha técnica
- Autor: Sossa Azuela, Juan Humberto; Rodriguez Morales, Roberto
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Computación e informática, Reconocimiento de formas, Visión por ordenador
- Colección: Informática General
- Fecha de edición: abril de 2011
- Número de páginas: 426
- Peso: 730 g
Valoración editorial
Esta obra destaca por su enfoque didáctico y práctico, combinando rigor teórico con implementaciones algorítmicas directas en C. Su estructura autocontenida la convierte en una herramienta versátil tanto para el aprendizaje autodidacta como para la consulta técnica especializada. Es especialmente valiosa para profesionales que necesitan aplicar técnicas de procesamiento de imágenes sin tener que recorrer toda la teoría previa, ofreciendo soluciones inmediatas y comprensibles para problemas reales de visión artificial.