Descripción
Metaheurísticas
Resumen del libro
Este libro ofrece una visión resumida pero completa del estado del arte en el ámbito de las metaheurísticas, presentando los contenidos de forma didáctica y accesible para lectores con formación científico-técnica. La obra está diseñada tanto para estudiantes de postgrado como para profesionales que necesitan resolver problemas de optimización en su trabajo diario, proporcionando las herramientas conceptuales y prácticas esenciales para abordar desafíos complejos de búsqueda y optimización.
¿De qué trata?
La obra se centra en explicar de manera clara y estructurada los fundamentos de las metaheurísticas, técnicas avanzadas de optimización inspiradas en procesos naturales o sociales. A través de un enfoque pedagógico, el autor desglosa los principales algoritmos y estrategias, como los algoritmos genéticos, el recocido simulado, la búsqueda tabú o las colonias de hormigas, entre otros. El texto está orientado a que el lector comprenda no solo el funcionamiento de cada técnica, sino también cuándo y cómo aplicarlas para resolver problemas reales de optimización, evitando un tratamiento excesivamente matemático o abstracto.
Temas principales
- Fundamentos y clasificación de las metaheurísticas
- Algoritmos de búsqueda local y poblacional
- Estrategias de exploración y explotación del espacio de soluciones
- Aplicación práctica a problemas de optimización en ingeniería y ciencias
- Comparativa y selección de la metaheurística adecuada según el problema
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes de postgrado en disciplinas científico-técnicas, como informática, ingeniería, matemáticas o física, que deseen adquirir una base sólida en optimización avanzada. También es útil para profesionales e investigadores que necesiten resolver problemas complejos de optimización en su ámbito laboral y busquen una guía práctica y accesible para aplicar metaheurísticas de manera efectiva.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión actualizada y completa del campo de las metaheurísticas, facilitando la comprensión de sus principios fundamentales.
- Ofrece un enfoque didáctico que permite a lectores con conocimientos básicos de algoritmia y programación asimilar los conceptos sin dificultad.
- Ayuda a seleccionar la técnica más adecuada para cada tipo de problema de optimización, mejorando la eficiencia en la resolución.
- Sirve como puente entre la teoría y la práctica, preparando al lector para aplicar las metaheurísticas en contextos profesionales y de investigación.
Ficha técnica
- Autor: Duarte Muñoz; Abraham
- Editorial: Editorial Dykinson, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Programación informática / Desarrollo de software, redes y comunicaciones informáticas
- Colección: Ciencias Experimentales y Tecnología
- Fecha de edición: 2007
- Número de páginas: 220
- Peso: 405 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes se inician o necesitan profundizar en las metaheurísticas, destacando por su claridad expositiva y su enfoque práctico. Aunque sus contenidos son rigurosos, el libro logra mantener un equilibrio entre la teoría y la aplicabilidad, lo que lo convierte en un recurso valioso tanto para el aula como para el autoaprendizaje. Es especialmente recomendable para aquellos que buscan una introducción estructurada y accesible a un área clave de la optimización computacional.

