CREACION DE UN FRAMEWORK PARA EL TRATAMIENTO DE CORPUS LINGÜ


Precio:
Precio de venta€12,00
Agotado

Descripción

CREACION DE UN FRAMEWORK PARA EL TRATAMIENTO DE CORPUS LINGÜ

Resumen del libro

Esta obra aborda una necesidad crítica en la lingüística computacional: la creación de herramientas accesibles para el tratamiento de corpus lingüísticos. El autor, Hugo Sanjurjo González, propone un framework diseñado específicamente para superar las limitaciones de usabilidad que afectan a los usuarios no técnicos, especialmente cuando se trabaja con lenguas distintas del inglés. El libro ofrece una solución práctica y metodológica para investigadores y profesionales que necesitan procesar corpus de forma eficiente sin requerir conocimientos avanzados de programación, priorizando la accesibilidad y la calidad en el análisis multilingüe.

¿De qué trata?

La obra analiza el estado actual del software para el tratamiento de corpus lingüísticos, señalando que, pese a los avances en el procesamiento de grandes volúmenes de datos y la incorporación de estadísticas complejas, persiste un problema fundamental: la falta de atención a la usabilidad y al perfil no técnico del usuario final. Esta situación se agrava cuando se trabaja con lenguas distintas del inglés o con combinaciones lingüísticas, ya que la tipología y especificidad de cada idioma impone requisitos particulares al software, lo que resulta en una menor disponibilidad de recursos y una calidad inferior. El libro desarrolla un framework que busca cerrar esta brecha, ofreciendo una metodología que integra criterios de usabilidad con el procesamiento lingüístico, facilitando así el acceso a herramientas robustas para una comunidad más amplia de investigadores.

Temas principales

  • Diseño de frameworks para el tratamiento computacional de corpus lingüísticos
  • Usabilidad en software lingüístico para usuarios no técnicos
  • Procesamiento de lenguas minoritarias o distintas del inglés
  • Metodologías para la creación de recursos lingüísticos multilingües
  • Accesibilidad y calidad en herramientas de lingüística computacional

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a lingüistas, filólogos, investigadores en humanidades digitales y profesionales del procesamiento del lenguaje natural que trabajen con corpus lingüísticos y necesiten herramientas accesibles. También resulta de interés para desarrolladores de software lingüístico que busquen mejorar la experiencia de usuario de sus aplicaciones, así como para estudiantes de posgrado en lingüística computacional que deseen comprender los desafíos prácticos del tratamiento de corpus multilingües.

Qué aporta este libro

  • Una metodología práctica para diseñar frameworks lingüísticos centrados en la usabilidad
  • Soluciones específicas para el tratamiento de lenguas distintas del inglés, habitualmente desatendidas
  • Criterios para evaluar y mejorar la accesibilidad de herramientas de corpus existentes
  • Un enfoque que combina rigor técnico con una orientación clara hacia el usuario final no especializado

Ficha técnica

  • Autor: SANJURJO GONZALEZ, HUGO
  • Editorial: Publicaciones Universidad de Leon
  • Idioma: Español
  • Tema: LINGUISTICA INFORMATICA
  • Colección: FONDO
  • Encuadernación: Cartoné
  • Fecha de edición: febrero de 2019
  • Número de páginas: 116
  • Peso: 520 g

Valoración editorial

Se trata de una obra especializada que aborda un vacío práctico en la lingüística computacional: la falta de herramientas usables para el tratamiento de corpus multilingües. Su enfoque en la accesibilidad para usuarios no técnicos la convierte en una lectura valiosa para investigadores que necesitan procesar datos lingüísticos sin una formación avanzada en programación. La propuesta de un framework específico aporta una solución concreta y metodológica, lo que la diferencia de manuales genéricos sobre procesamiento de corpus. Es un libro recomendable para quienes trabajan con lenguas minoritarias o combinaciones lingüísticas complejas, donde la oferta de software suele ser limitada.

También te puede gustar

Vistos Recientemente