10Th Sigef Congress First International Workshop Intelligent Systems for Intrusion Detection and Fac


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Descripción

10Th Sigef Congress First International Workshop Intelligent Systems for Intrusion Detection and Fac

Resumen del libro

Esta obra recoge las actas del 10º Congreso SIGEF, complementado con el Primer Taller Internacional sobre Sistemas Inteligentes para la Detección de Intrusiones. El lector encontrará una compilación de investigaciones y ponencias que abordan la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y soft computing en el ámbito de la seguridad informática y la gestión empresarial. Publicado por la Universidad de León, este volumen representa una fuente de consulta especializada para profesionales y académicos interesados en las fronteras de la gestión del conocimiento y la ciberseguridad.

¿De qué trata?

El libro compila las contribuciones presentadas durante el décimo congreso de la Sociedad Internacional de Gestión y Economía Fuzzy (SIGEF), que incluye de manera destacada el primer taller internacional dedicado a los sistemas inteligentes aplicados a la detección de intrusiones. A lo largo de sus 363 páginas, se exponen metodologías, modelos y casos de estudio que exploran cómo los sistemas basados en lógica difusa, redes neuronales y otras técnicas de inteligencia computacional pueden mejorar la capacidad de identificar y responder a amenazas en redes y sistemas informáticos. La obra ofrece una visión multidisciplinar que conecta la gestión empresarial con los desafíos técnicos de la seguridad digital, proporcionando un panorama de la investigación académica de principios de los años 2000 en estas áreas convergentes.

Temas principales

  • Aplicación de sistemas inteligentes (lógica difusa, redes neuronales) en la detección de intrusiones informáticas.
  • Gestión y economía bajo incertidumbre, con enfoque en metodologías fuzzy.
  • Investigaciones y casos prácticos presentados en el marco del congreso SIGEF.
  • Seguridad informática desde una perspectiva de inteligencia artificial y soft computing.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a investigadores, docentes y estudiantes de posgrado en áreas de informática, inteligencia artificial, seguridad de redes y gestión empresarial. También resulta de interés para profesionales de la ciberseguridad y analistas de sistemas que busquen fundamentos teóricos y aplicaciones tempranas de sistemas inteligentes en la detección de amenazas. Asimismo, es una referencia útil para asistentes y participantes del congreso SIGEF que deseen conservar las actas del evento.

Qué aporta este libro

  • Acceso a una colección de ponencias y artículos de investigación originales sobre sistemas inteligentes y detección de intrusiones.
  • Comprensión de las técnicas de soft computing aplicadas a la seguridad informática desde una perspectiva académica temprana.
  • Contexto histórico y científico de las líneas de investigación activas en gestión fuzzy y ciberseguridad a principios de la década de 2000.
  • Material de consulta especializado para profundizar en metodologías de inteligencia artificial en entornos de gestión y protección de datos.

Ficha técnica

  • Autor: AA.VV.
  • Editorial: Publicaciones Universidad de Leon
  • Idioma: Español
  • Tema: GESTION Y TECNICAS DE GESTION
  • Colección: FONDO
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: octubre de 2003
  • Número de páginas: 363
  • Peso: 708 g

Valoración editorial

Se trata de una obra de carácter académico y técnico que recoge el estado del arte de la investigación en sistemas inteligentes aplicados a la detección de intrusiones en su momento de publicación. Su valor principal reside en ser un testimonio documental de las actas de un congreso especializado, lo que la convierte en una fuente primaria para investigadores interesados en la evolución de estas tecnologías. Aunque su enfoque puede resultar denso para un público general, es un material de referencia sólido para especialistas en seguridad informática y gestión fuzzy que busquen antecedentes y metodologías de la época.

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