Descripción
Optimización inteligente
Resumen del libro
Esta obra ofrece un recorrido exhaustivo por la inteligencia computacional aplicada a la optimización, un campo clave para resolver problemas complejos en ingeniería y ciencia. El lector encontrará una guía completa que integra redes neuronales, algoritmos genéticos, metaheurísticas, lógica borrosa y técnicas mixtas, presentadas con rigor académico y orientación práctica. Es un recurso fundamental para quienes buscan dominar las herramientas del soft computing y aplicarlas a la mejora de procesos y sistemas.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de forma sistemática las principales ramas de la inteligencia computacional en el contexto de la optimización. Cada capítulo profundiza en una técnica específica: desde las redes neuronales artificiales, capaces de aprender patrones complejos, hasta los algoritmos genéticos, que imitan la evolución natural para encontrar soluciones óptimas. También se exploran las metaheurísticas, estrategias de búsqueda avanzada; la lógica borrosa, que maneja la incertidumbre; y las técnicas mixtas, que combinan varios enfoques para potenciar resultados. La obra conecta teoría y aplicación, ofreciendo al lector una visión integrada y actualizada de este campo multidisciplinar.
Temas principales
- Redes neuronales artificiales y su aplicación en problemas de optimización.
- Algoritmos genéticos y evolución artificial para búsqueda de soluciones.
- Metaheurísticas: estrategias de optimización avanzada y heurística.
- Lógica borrosa y manejo de incertidumbre en sistemas inteligentes.
- Técnicas híbridas que combinan múltiples enfoques de soft computing.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales de la informática, ingeniería, matemáticas y ciencias aplicadas que deseen profundizar en técnicas de optimización basadas en inteligencia computacional. Es especialmente útil para quienes trabajan con problemas complejos que requieren soluciones no convencionales, así como para docentes que buscan un manual completo y estructurado sobre soft computing.
Qué aporta este libro
- Una visión completa y actualizada de las principales técnicas de inteligencia computacional aplicadas a la optimización.
- Fundamentos teóricos sólidos combinados con aplicaciones prácticas en cada capítulo.
- Un enfoque integrador que muestra cómo combinar diferentes métodos para resolver problemas reales.
- Material de referencia para la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras en ingeniería y ciencia.
Ficha técnica
- Autor: Ochoa, Alberto; Soto, Marta; Hervás, C.
- Editorial: Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica
- Idioma: Español
- Tema: Informática: cuestiones generales
- Colección: Coediciones
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: abril de 2004
- Número de páginas: 502
- Peso: 992 g
Valoración editorial
Optimización inteligente se presenta como una obra de referencia en el ámbito del soft computing, destacando por su amplitud temática y su enfoque didáctico. Aunque su fecha de publicación es anterior, los fundamentos y las técnicas que aborda siguen siendo relevantes para estudiantes e investigadores que buscan una base sólida en optimización computacional. Es un texto denso y riguroso, ideal para quienes necesitan un manual completo antes de adentrarse en desarrollos más recientes del campo.