Descripción
Minería de datos. Técnicas y herramientas
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción clara y práctica a la minería de datos, diseñada para ser comprensible por lectores con formación diversa. La obra combina explicaciones teóricas accesibles con aplicaciones prácticas, incluyendo casos resueltos y la interpretación detallada de los resultados. Utiliza herramientas profesionales como SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine, además de procedimientos específicos de SPSS y SAS. Incluye un CD-ROM con archivos de datos de ejemplos y ejercicios, facilitando el aprendizaje autónomo y la aplicación inmediata de las técnicas presentadas.
¿De qué trata?
El libro aborda los fundamentos y las técnicas esenciales de la minería de datos, un proceso clave para extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de información. Cada capítulo comienza con una descripción sencilla de los conceptos, seguida de su implementación práctica mediante aplicaciones reales. Una parte fundamental son los casos prácticos totalmente resueltos, que guían al lector paso a paso y enseñan a interpretar los resultados obtenidos. Se emplean entornos automatizados de minería de datos como SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine, así como procedimientos específicos de SPSS y SAS que simplifican tareas complejas. El material complementario en CD-ROM permite reproducir todos los ejemplos y ejercicios del libro.
Temas principales
- Conceptos fundamentales de minería de datos y su aplicación práctica
- Uso de entornos automatizados: SAS Enterprise Miner y SPSS Clementine
- Procedimientos de SPSS y SAS para tareas de minería de datos
- Interpretación de resultados en casos prácticos resueltos
- Análisis de datos aplicado a entornos empresariales y de investigación
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes, profesionales y analistas de datos con formación diversa que deseen iniciarse o profundizar en la minería de datos. Es especialmente útil para quienes buscan un enfoque práctico y aplicado, combinando teoría accesible con el manejo de herramientas estándar del sector. También es adecuado para docentes que necesiten material didáctico con ejercicios y casos resueltos.
Qué aporta este libro
- Comprensión clara de las técnicas de minería de datos sin requerir conocimientos previos avanzados
- Capacidad para aplicar métodos analíticos con herramientas profesionales como SAS y SPSS
- Habilidad para interpretar y comunicar resultados de forma rigurosa
- Material práctico reutilizable: ejemplos y ejercicios resueltos en CD-ROM
- Formación completa para abordar problemas reales de análisis de datos
Ficha técnica
- Autor: PEREZ LOPEZ, CESAR; SANTIN GONZALEZ, DANIEL
- Editorial: Ediciones Paraninfo, S.A
- Idioma: Español
- Tema: Computación e informática, informática: cuestiones generales, estilos de vida digital, aplicaciones empresariales, aplicaciones gráficas y multimedia, hardware, sistemas operativos, programación informática/desarrollo de software, bases de datos, certificación informática, seguridad informática, redes y comunicaciones informáticas, ciencias de la computación, material didáctico
- Colección: PEDAGOGIA
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 789
- Peso: 1318 g
Valoración editorial
Esta obra destaca por su enfoque didáctico y práctico, ideal para quienes necesitan una introducción sólida a la minería de datos. La combinación de teoría accesible, casos resueltos y el uso de herramientas estándar del sector la convierten en un recurso valioso tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en entornos académicos. El CD-ROM incluido añade un valor práctico significativo al permitir la reproducción de todos los ejemplos y ejercicios.