Descripción
Inteligencia artificial
Resumen del libro
Este manual ofrece una aproximación sistemática y completa al campo de la inteligencia artificial. Los lectores encontrarán una guía estructurada que cubre desde los fundamentos de la búsqueda inteligente de soluciones hasta los sistemas robóticos autónomos, pasando por el razonamiento automático, el aprendizaje automático y la visión artificial. La obra proporciona las bases teóricas y prácticas necesarias para comprender cómo dotar de inteligencia a las máquinas, convirtiéndose en un recurso esencial para estudiantes y profesionales que deseen adentrarse en esta disciplina tecnológica.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de forma ordenada los pilares fundamentales de la inteligencia artificial. Comienza abordando los métodos de búsqueda inteligente para encontrar soluciones óptimas a problemas complejos. Continúa explorando el razonamiento automático, que permite a las máquinas inferir conclusiones lógicas a partir de información disponible. El aprendizaje automático se presenta como una de las áreas centrales, explicando cómo los sistemas pueden mejorar su rendimiento con la experiencia. También se tratan el desarrollo automático de software, la interpretación del lenguaje natural, la visión artificial para el reconocimiento de imágenes y, finalmente, los sistemas robóticos autónomos que integran todas estas capacidades en aplicaciones del mundo real.
Temas principales
- Búsqueda inteligente de soluciones y optimización de problemas
- Razonamiento automático y sistemas basados en lógica
- Aprendizaje automático y técnicas de entrenamiento de modelos
- Desarrollo automático de software y generación de código
- Procesamiento del lenguaje natural e interpretación semántica
- Visión artificial y reconocimiento de patrones visuales
- Sistemas robóticos autónomos y su integración práctica
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería informática, robótica o disciplinas afines que necesiten una base sólida en inteligencia artificial. También resulta útil para profesionales del sector tecnológico que busquen actualizar sus conocimientos o iniciarse en esta área, así como para docentes que requieran un material didáctico estructurado y riguroso para impartir cursos sobre IA.
Qué aporta este libro
- Proporciona una visión integral y actualizada de los principales campos de la inteligencia artificial
- Ofrece un enfoque didáctico y sistemático que facilita la comprensión de conceptos complejos
- Presenta las técnicas y algoritmos fundamentales para implementar sistemas inteligentes
- Conecta la teoría con aplicaciones prácticas en robótica y procesamiento de información
- Sirve como material de referencia para cursos académicos y formación profesional
Ficha técnica
- Autor: ALFONSO GALIPIENSO, MARIA ISABEL; CAZORLA QUEVEDO, MIGUEL ANGEL; COLOMINA PARDO, OTTO; ESCOLANO RUIZ, F
- Editorial: Ediciones Paraninfo, S.A
- Idioma: Español
- Tema: ROBOTICA, INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: INTERNACIONAL THOMSON PUBLISHING
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: No especificada
- Número de páginas: 384
- Peso: 120 g
Valoración editorial
Esta obra destaca por su enfoque metódico y completo, ideal para quienes necesitan una base sólida en inteligencia artificial desde una perspectiva técnica. La amplitud de temas tratados, desde la búsqueda de soluciones hasta la robótica autónoma, la convierte en un recurso valioso tanto para el aula como para el autoaprendizaje. Su carácter didáctico y la experiencia de sus autores en el ámbito académico garantizan un contenido riguroso y bien estructurado, adecuado para estudiantes y profesionales que buscan comprender los fundamentos de esta disciplina en constante evolución.