MÉTODOS NUMÉRICOS CON MATLAB


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Descripción

MÉTODOS NUMÉRICOS CON MATLAB

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción práctica y accesible a los métodos numéricos fundamentales para estudiantes de primeros cursos universitarios de ciencias aplicadas e ingeniería. A través del uso del programa MATLAB, la obra guía al lector desde conceptos algebraicos básicos hasta técnicas avanzadas de resolución de ecuaciones, sistemas lineales, ecuaciones diferenciales, interpolación y aproximación. Con un enfoque didáctico y ejemplos detallados, el libro facilita la comprensión y aplicación de herramientas matemáticas esenciales para el análisis y la simulación numérica.

¿De qué trata?

La obra comienza con una introducción al entorno MATLAB, recordando conceptos algebraicos como números complejos y polinomios, y practicando la representación gráfica de funciones. A continuación, desarrolla los métodos numéricos para resolver ecuaciones algebraicas en una variable, sistemas de ecuaciones lineales y ecuaciones diferenciales ordinarias, incluyendo problemas de frontera y teoría cualitativa. También aborda la integración de funciones de una y varias variables, la interpolación polinómica y mediante splines, la aproximación mínimo-cuadrática y trigonométrica, así como el cálculo de valores propios y valores singulares. Cada tema se presenta con explicaciones claras y ejemplos implementados en MATLAB, permitiendo al lector aplicar los conceptos de forma inmediata.

Temas principales

  • Introducción al software MATLAB y su entorno de programación
  • Números complejos, polinomios y representación gráfica de funciones
  • Resolución numérica de ecuaciones algebraicas no lineales
  • Sistemas de ecuaciones lineales y métodos de resolución
  • Ecuaciones diferenciales ordinarias y sistemas de ecuaciones diferenciales
  • Problemas de frontera y teoría cualitativa de ecuaciones diferenciales
  • Integración numérica de funciones de una y varias variables
  • Interpolación polinómica y mediante splines
  • Aproximación por mínimos cuadrados y aproximación trigonométrica
  • Cálculo de valores propios y valores singulares

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes de primeros cursos universitarios de ingeniería, ciencias aplicadas, matemáticas o física que necesiten dominar los métodos numéricos básicos. También es útil para profesionales que deseen actualizar sus conocimientos en cálculo numérico y aplicarlos con MATLAB, así como para autodidactas que busquen una guía estructurada y práctica para iniciarse en el análisis numérico.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida en métodos numéricos esenciales para la resolución de problemas reales en ciencia e ingeniería.
  • Facilita el aprendizaje práctico mediante ejemplos y ejercicios implementados directamente en MATLAB.
  • Integra conceptos algebraicos y gráficos para reforzar la comprensión teórica y aplicada.
  • Ofrece un enfoque progresivo que va desde fundamentos hasta técnicas avanzadas, ideal para el autoaprendizaje.
  • Ayuda a desarrollar habilidades de programación numérica y análisis de resultados en un entorno profesional.

Ficha técnica

  • Autor: Cordero Barbero; Alicia / Hueso Pagoaga; José Luis / Martínez Molada; Eulalia / Torregrosa Sánchez; Juan R
  • Editorial: Universitat Politècnica de València
  • Idioma: Español
  • Tema: Matemáticas
  • Colección: Pdte. Colección
  • Encuadernación: Otros
  • Fecha de edición: No disponible
  • Número de páginas: 496
  • Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
  • Peso: 1226.0 gr

Valoración editorial

Este manual destaca por su enfoque didáctico y práctico, combinando la teoría de métodos numéricos con la implementación directa en MATLAB, lo que lo convierte en una herramienta valiosa tanto para el aula como para el estudio autónomo. La estructura progresiva y la claridad en las explicaciones facilitan la asimilación de conceptos complejos, mientras que la cobertura de temas como splines, aproximación trigonométrica y valores singulares amplía su utilidad más allá de los cursos introductorios. Es una opción recomendable para quienes buscan un texto completo y accesible que integre programación y análisis numérico desde el inicio.

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