Descripción
Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM)
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía esencial para comprender la gestión de datos de investigación (RDM) en el contexto de la ciencia abierta. Escrita por Luis-Millán González Moreno y Fernanda Peset Mancebo, la obra explica cómo los datos científicos, depositados en abierto, pueden ser reutilizados para generar nuevo conocimiento. A través de un enfoque práctico, los autores detallan el ciclo de vida de los datos, los principios FAIR (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables) y las claves para documentarlos correctamente. Un manual imprescindible para investigadores, bibliotecarios y gestores de información que buscan maximizar el impacto y la transparencia de la investigación.
¿De qué trata?
El libro aborda la gestión de datos de investigación (RDM) como un pilar fundamental de la ciencia abierta. Partiendo de la premisa de que los datos valen por su uso, los autores exploran cómo los datos derivados de la investigación se sitúan entre los fenómenos del big data y el open data. La obra explica que, una vez depositados en repositorios externos, la documentación y los metadatos se vuelven cruciales para asegurar su reutilización. Se detallan los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) como marco para que los datos sean efectivamente encontrados, accesibles, interoperables y reutilizables. A lo largo de sus páginas, se combinan investigaciones previas de los autores con pautas prácticas para guiar el camino en la ciencia de los datos, incluyendo agentes implicados, contexto normativo, vías de implementación y casos de éxito dentro del ecosistema de la cultura abierta.
Temas principales
- Ciencia abierta y acceso abierto a datos de investigación
- Gestión del ciclo de vida de los datos (RDM)
- Principios FAIR (localizables, accesibles, interoperables, reutilizables)
- Documentación y metadatos para la reutilización de datos
- Ecosistema de la cultura abierta: agentes, contexto y casos de éxito
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a investigadores de cualquier disciplina que deseen gestionar sus datos de forma eficiente y en línea con los principios de la ciencia abierta. También resulta de gran utilidad para bibliotecarios, gestores de información, responsables de repositorios institucionales y profesionales del ámbito de la biblioteconomía y la documentación. Asimismo, es una obra de referencia para estudiantes de posgrado y cursos de especialización en gestión de datos y análisis de información científica.
Qué aporta este libro
- Una comprensión clara de los principios FAIR y su aplicación práctica en la gestión de datos de investigación.
- Pautas concretas para documentar y describir datos con metadatos que faciliten su reutilización.
- Un análisis del ecosistema de la ciencia abierta, incluyendo agentes, normativas y casos de éxito.
- Herramientas para integrar la gestión de datos en el ciclo de vida de la investigación.
- Una visión actualizada sobre cómo los datos abiertos pueden validar y generar nuevo conocimiento científico.
Ficha técnica
- Autor: González Moreno, Luis-Millán; Peset Mancebo, Fernanda
- Editorial: Ediciones Trea, S.L.
- Idioma: Español
- Tema: Biblioteca, archivo y gestión de la información; Investigación e información: general; Análisis de datos: general
- Colección: Biblioteconomía y Administración Cultural
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: febrero de 2017
- Número de páginas: 192
- Peso: 400 g
Valoración editorial
Se trata de una obra rigurosa y práctica que aborda un tema de creciente relevancia en el ámbito académico y profesional. Los autores, especialistas en la materia, logran combinar fundamentos teóricos con orientaciones aplicadas, lo que la convierte en un recurso valioso tanto para quienes se inician en la gestión de datos como para aquellos que buscan actualizar sus conocimientos. Su enfoque en los principios FAIR y la cultura abierta responde a las necesidades actuales de transparencia, reproducibilidad y colaboración en la investigación.

