Descripción
Modelo Lineal Generalizado
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción rigurosa y aplicada al modelo lineal generalizado (MLG), una de las herramientas estadísticas más influyentes del siglo XX. Los autores presentan el MLG como un marco conceptual unificado que integra técnicas clásicas como la regresión lineal, el análisis de varianza y la regresión logística. La obra se centra en el proceso de modelado estadístico, guiando al lector desde la formulación de hipótesis hasta la interpretación de resultados, con un enfoque práctico y fundamentado en la teoría.
¿De qué trata?
El libro desarrolla el modelo lineal generalizado como una extensión natural de los modelos lineales clásicos. Explica cómo el MLG permite analizar relaciones entre variables cuando la variable respuesta no sigue una distribución normal, abarcando casos como la regresión de Poisson, la regresión logística y los modelos log-lineales. La obra se estructura en torno a dos pilares: el modelado estadístico como procedimiento general y el MLG como marco conceptual. Se presenta como la continuación del proyecto iniciado en "Del Contraste de Hipótesis al Modelado Estadístico", profundizando en la aplicación práctica de estas técnicas para el análisis inferencial de datos.
Temas principales
- Modelo lineal generalizado (MLG) y su fundamentación teórica
- Regresión lineal, análisis de varianza y análisis de covariancia como casos particulares del MLG
- Regresión de Poisson, regresión logística y modelos log-lineales
- Modelos de respuesta multinomial y análisis de supervivencia
- Procedimiento general de modelado estadístico
- Inferencia sobre la relación entre conjuntos de variables
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes e investigadores de ciencias sociales, ciencias de la salud, biología y otras disciplinas que requieran un conocimiento sólido de técnicas estadísticas avanzadas. Es especialmente útil para quienes ya tienen nociones básicas de estadística y desean comprender y aplicar el modelo lineal generalizado en sus análisis de datos, así como para profesionales que buscan un marco unificado para abordar problemas de modelado estadístico.
Qué aporta este libro
- Un marco conceptual unificado que integra múltiples técnicas estadísticas bajo el modelo lineal generalizado.
- Una guía práctica para el proceso de modelado estadístico, desde la formulación de hipótesis hasta la interpretación de resultados.
- Herramientas para analizar relaciones entre variables con distribuciones no normales, ampliando las posibilidades del análisis clásico.
- Una base sólida para comprender y aplicar técnicas como la regresión logística, la regresión de Poisson y los modelos log-lineales.
Ficha técnica
- Autor: Losilla, J. M.; Navarro, J. B.; Palmer, A.; Rodrigo, M. F.; Ato, M.
- Editorial: Documenta Universitaria
- Idioma: Español
- Tema: FILOSOFIA, PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, PROGRAMACION LINEAL, MODELOS MATEMATICOS
- Colección: DOCUMENTA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: mayo de 2005
- Número de páginas: 302
- Peso: 603 g
Valoración editorial
Este manual representa una aportación valiosa para quienes buscan una comprensión profunda y estructurada del modelo lineal generalizado. Su enfoque didáctico y su cobertura de múltiples técnicas lo convierten en un recurso de referencia para la formación y la práctica en estadística aplicada. La obra destaca por su capacidad para conectar la teoría con la aplicación práctica, facilitando al lector la transición desde los modelos clásicos hasta herramientas más flexibles y potentes. Es una lectura recomendada para cualquier profesional o estudiante que desee dominar el modelado estadístico moderno.