Descripción
Políticas de Gestión de Pesquerías Artesanales
Resumen del libro
Esta obra ofrece un análisis riguroso y aplicado sobre la ordenación de pesquerías monoespecíficas, combinando modelos económicos de Control Óptimo con una perspectiva empírica. Los autores desarrollan herramientas cuantitativas para evaluar recursos marinos y proponer políticas de gestión sostenible. El libro toma como caso de estudio la pesquería de voraz del Estrecho de Gibraltar, integrando estimaciones de biomasa, dinámicas de flota y formación de precios en un modelo dinámico no lineal. El resultado es una propuesta fundamentada para la gestión pesquera, contrastada con los sistemas vigentes, que aporta valor tanto a investigadores como a gestores del sector.
¿De qué trata?
El libro aborda el desarrollo de modelos económicos de Control Óptimo aplicados a la ordenación de pesquerías artesanales, con un enfoque eminentemente práctico. En primer lugar, se realiza una evaluación del recurso pesquero mediante la estandarización del esfuerzo pesquero y la estimación de la biomasa utilizando técnicas bayesianas. A continuación, se formulan modelos econométricos para representar la dinámica de la flota y el mecanismo de formación de precios. Estos elementos se integran en un modelo dinámico no lineal que, una vez estimados los parámetros, permite simular diferentes propuestas de ordenación y gestión de la pesquería. El estudio se aplica al caso concreto de la pesquería de voraz en el Estrecho de Gibraltar, comparando las propuestas resultantes con el sistema de gestión vigente en el momento de la investigación.
Temas principales
- Modelos económicos de Control Óptimo para la ordenación pesquera.
- Evaluación de recursos marinos mediante estandarización del esfuerzo pesquero.
- Estimación de biomasa con técnicas bayesianas.
- Modelización econométrica de la dinámica de flotas pesqueras.
- Análisis del mecanismo de formación de precios en pesquerías.
- Propuestas de gestión sostenible para pesquerías monoespecíficas.
- Caso de estudio: la pesquería de voraz del Estrecho de Gibraltar.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a investigadores, economistas y gestores del sector pesquero interesados en la aplicación de modelos cuantitativos para la ordenación de recursos marinos. También resulta de utilidad para estudiantes de posgrado en economía ambiental, recursos naturales o ciencias marinas que busquen un enfoque práctico y basado en datos. Profesionales de la administración pública encargados de diseñar políticas de gestión pesquera encontrarán en esta obra herramientas analíticas y ejemplos concretos para fundamentar sus decisiones.
Qué aporta este libro
- Un marco metodológico completo para evaluar y gestionar pesquerías artesanales desde una perspectiva económica y empírica.
- Herramientas prácticas de modelización, incluyendo técnicas bayesianas y modelos dinámicos no lineales, aplicables a otros casos.
- Una comparación crítica entre propuestas de gestión basadas en modelos y el sistema de gestión vigente, ofreciendo lecciones aplicables.
- Un caso de estudio detallado y real que ilustra el proceso completo de análisis y propuesta de políticas.
Ficha técnica
- Autor: García del Hoyo; Juan J., García Ordaz; Félix, González Galán; Mª Dolores, Vilchez Lobato; Mª Luisa
- Editorial: Universidad de Huelva
- Idioma: Español
- Tema: Agricultura y explotación agropecuaria
- Colección: Collectanea
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2001
- Número de páginas: 340
- Dimensiones: 21.0 cm x 13.0 cm
- Peso: 563.0 gr
Valoración editorial
Se trata de una obra especializada que destaca por su enfoque riguroso y aplicado, combinando teoría económica con técnicas cuantitativas avanzadas. El caso de estudio del voraz en el Estrecho de Gibraltar aporta un valor añadido al mostrar la implementación práctica de los modelos. Es una referencia útil para quienes buscan entender y mejorar la gestión de pesquerías artesanales desde una perspectiva científica y basada en datos, aunque su lectura requiere cierta familiaridad con conceptos económicos y estadísticos.