Descripción
Control de calidad
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía práctica y pedagógica para investigadores que se inician en la modelización de procesos industriales. La obra integra conceptos esenciales de inteligencia artificial, inferencia estadística y matemática aplicada, proporcionando las herramientas necesarias para gestionar y analizar la ingente cantidad de datos que caracteriza los proyectos de control de calidad. Un recurso indispensable para actualizar conocimientos y abordar con solvencia los retos de la industria moderna.
¿De qué trata?
El libro aborda la necesidad de un enfoque multidisciplinar en el control de calidad industrial, donde las técnicas clásicas han quedado superadas por las nuevas tecnologías de modelización matemática. Se centra en dotar al investigador de las nociones básicas para enfrentarse a grandes volúmenes de datos muestrales, combinando herramientas de inteligencia artificial, estadística y tecnologías de la información. Con un claro carácter pedagógico, la obra está diseñada para que nuevos investigadores adquieran los conocimientos que normalmente quedan fuera de la formación académica tradicional, facilitando así la transición a la práctica profesional en la modelización de procesos.
Temas principales
- Modelización de procesos industriales mediante técnicas matemáticas avanzadas.
- Aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático al control de calidad.
- Inferencia estadística para el análisis de grandes volúmenes de datos muestrales.
- Integración de tecnologías de la información en la gestión de la producción.
- Fundamentos de matemática aplicada para la optimización de procesos.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a nuevos investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales del ámbito de la ingeniería industrial que necesiten adquirir o actualizar sus conocimientos en técnicas de modelización y control de calidad. También resulta de utilidad para aquellos que, con una base académica, busquen las herramientas prácticas para abordar proyectos reales de análisis de datos en entornos productivos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida y actualizada en técnicas de modelización de procesos industriales.
- Integra conocimientos de múltiples disciplinas (inteligencia artificial, estadística, TI) en un solo volumen.
- Ofrece un enfoque pedagógico y práctico, ideal para iniciarse en la investigación aplicada.
- Ayuda a superar las carencias de la formación académica tradicional en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Ficha técnica
- Autor: Castejón Limas; Manuel#y otros
- Editorial: Universidad de la Rioja. Servicio de publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: Gestión de la producción y control de calidad - Probabilidad y estadística
- Colección: Monografías I+D
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: No especificada
- Número de páginas: 168
- Dimensiones: 24.0 x 17.0 cm
- Peso: 310.0 gr
Valoración editorial
Se trata de un manual técnico de gran valor para quienes se adentran en el control de calidad industrial desde una perspectiva moderna. Su fortaleza reside en la síntesis de disciplinas diversas, presentadas con un enfoque didáctico que facilita la asimilación de conceptos complejos. Aunque su extensión es contenida, cubre los fundamentos esenciales para abordar proyectos de modelización de datos, lo que lo convierte en una herramienta de referencia para investigadores y profesionales en formación.