Descripción
INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Fundamentos, práctica y aplicaciones 2ª edición revisada
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa y accesible al mundo de la Inteligencia Artificial, combinando teoría esencial con ejemplos prácticos programados en Python. El lector encontrará una guía clara que desglosa los fundamentos de la IA, desde algoritmos de búsqueda hasta redes neuronales, facilitando la comprensión de conceptos complejos mediante aplicaciones reales. Es un recurso ideal para quienes desean iniciarse desde cero o complementar estudios teóricos con una visión práctica y aplicada, permitiendo trasladar el conocimiento a proyectos concretos.
¿De qué trata?
El libro presenta los principios teóricos de la Inteligencia Artificial de forma simplificada y comprensible, evitando la jerga excesivamente técnica. A lo largo de sus capítulos, el autor guía al lector a través de las técnicas y algoritmos fundamentales, como la representación de problemas, los algoritmos de búsqueda clásicos, las heurísticas modernas (incluyendo algoritmos genéticos), el desarrollo de juegos inteligentes, el razonamiento de sistemas expertos y la lógica difusa. Además, se adentra en la creación de redes neuronales y el uso de métodos probabilísticos para el aprendizaje automático. Cada técnica se acompaña de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python, incluyendo un apéndice introductorio a este lenguaje, lo que permite al lector experimentar y ver la aplicación directa de los conceptos en la vida real.
Temas principales
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial y representación de problemas.
- Algoritmos de búsqueda clásicos y técnicas heurísticas avanzadas (algoritmos genéticos).
- Desarrollo de sistemas inteligentes para juegos y razonamiento experto.
- Lógica difusa y sistemas probabilísticos para la toma de decisiones.
- Redes neuronales y métodos de aprendizaje automático.
- Implementación práctica de algoritmos mediante ejemplos en Python.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a un público amplio que incluye aficionados y curiosos con interés en la Inteligencia Artificial, así como a estudiantes de informática, ingeniería o ciencias afines que deseen complementar su formación teórica con una perspectiva práctica. También es adecuado para profesionales que buscan una introducción sólida y aplicada a la IA, sin necesidad de contar con conocimientos previos avanzados en la materia.
Qué aporta este libro
- Una base teórica clara y accesible de los conceptos fundamentales de la IA, ideal para principiantes.
- Ejemplos prácticos y código en Python que permiten aplicar la teoría a problemas reales de forma inmediata.
- Un enfoque equilibrado entre teoría y práctica, facilitando la transición del aprendizaje a la implementación.
- Herramientas para desarrollar proyectos propios, desde juegos inteligentes hasta sistemas de aprendizaje automático.
- Un apéndice introductorio a Python, eliminando la barrera técnica para quienes no dominan este lenguaje.
Ficha técnica
- Autor: García Serrano, Alberto
- Editorial: RC Libros
- Idioma: Español
- Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- Colección: INFORMATICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: junio de 2016
- Número de páginas: 296
- Peso: 497 g
Valoración editorial
Esta segunda edición revisada de "Inteligencia Artificial" destaca por su capacidad para hacer accesibles conceptos que suelen presentarse de forma densa y teórica. La inclusión de ejemplos prácticos en Python y el enfoque didáctico del autor convierten a esta obra en un recurso valioso tanto para autodidactas como para estudiantes. Su estructura progresiva y la claridad en la exposición de los algoritmos la posicionan como una guía de iniciación sólida, que permite al lector no solo comprender, sino también experimentar con la IA, lo que resulta especialmente útil en un campo en constante evolución.