MATLAB Y MATEMATICA COMPUTACIONAL

BELLISCOISBN: 9788492970193

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Descripción

MATLAB Y MATEMATICA COMPUTACIONAL

Resumen del libro

Este manual ofrece una guía completa y práctica para dominar MATLAB, el entorno de matemática computacional más utilizado en ingeniería y ciencia. A lo largo de 460 páginas, los autores Sagrario Lantarón Sánchez y Bernardo Llanas Juárez desglosan desde los fundamentos del software hasta técnicas avanzadas de cálculo numérico, programación y resolución de problemas. El lector encontrará ejemplos aplicados, ejercicios resueltos y explicaciones claras que facilitan el aprendizaje autónomo. Una obra de referencia tanto para estudiantes que se inician en la computación matemática como para profesionales que desean profundizar en las capacidades de MATLAB para sus proyectos técnicos y científicos.

¿De qué trata?

La obra explora de forma sistemática las herramientas que ofrece MATLAB para abordar problemas matemáticos complejos. Comienza con una introducción al entorno de trabajo, la sintaxis básica y las operaciones fundamentales con matrices y vectores. A continuación, desarrolla temas como la representación gráfica de funciones y datos, el cálculo simbólico, la resolución de ecuaciones diferenciales y sistemas lineales, y la optimización numérica. Cada capítulo combina teoría con ejemplos prácticos que muestran la aplicación directa de los conceptos en situaciones reales de ingeniería y ciencias. El libro también incluye técnicas de programación estructurada en MATLAB, creación de funciones y scripts, y manejo de archivos de datos, proporcionando una base sólida para el desarrollo de proyectos computacionales.

Temas principales

  • Fundamentos de MATLAB: entorno, sintaxis y operaciones básicas con matrices.
  • Cálculo numérico: resolución de ecuaciones, integración y diferenciación numérica.
  • Programación en MATLAB: creación de scripts, funciones y control de flujo.
  • Representación gráfica: visualización de funciones, superficies y datos multidimensionales.
  • Cálculo simbólico y resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.
  • Aplicaciones prácticas en ingeniería y matemática computacional.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de ingeniería, ciencias, matemáticas o física que necesiten aprender MATLAB desde cero o consolidar sus conocimientos. También es útil para profesionales técnicos, investigadores y docentes que busquen una referencia completa y práctica para aplicar la computación matemática en sus proyectos. El enfoque progresivo lo hace accesible para principiantes, mientras que la profundidad de los contenidos satisface las necesidades de usuarios más avanzados.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sólida y estructurada para dominar MATLAB, desde lo básico hasta técnicas avanzadas.
  • Incluye numerosos ejemplos y ejercicios prácticos que facilitan la aplicación inmediata de los conceptos.
  • Ayuda a resolver problemas reales de cálculo numérico, programación y análisis de datos en entornos académicos y profesionales.
  • Ofrece una visión completa del entorno de matemática computacional, integrando teoría y práctica de forma clara.

Ficha técnica

  • Autor: Sagrario Lantarón Sánchez; Bernardo Llanas Juárez
  • Editorial: Bellisco
  • Idioma: Español
  • Tema: Informática - Informática práctica - Matemáticas para computación
  • Colección: BELLISCO
  • Fecha de edición: 2015
  • Número de páginas: 460
  • Dimensiones: 2.4 cm x 1.7 cm
  • Peso: 1550.0 gr

Valoración editorial

Se trata de un manual técnico bien estructurado que cumple con su objetivo de enseñar MATLAB de forma práctica y rigurosa. Destaca por la claridad de sus explicaciones y la abundancia de ejemplos aplicados, lo que lo convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso como referencia en el aula. La amplitud de temas cubiertos, desde los fundamentos hasta el cálculo simbólico y numérico, lo hace especialmente valioso para estudiantes y profesionales que necesitan una obra completa y accesible sobre matemática computacional.

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