Descripción
TECNICAS DE SEGMENTACION. CONCEPTOS, HERRAMIENTAS Y APLICACIONES
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía completa y práctica sobre las técnicas de segmentación más relevantes en la actualidad, aplicables a campos como la obtención de perfiles, el reconocimiento de patrones, el análisis de mercados y la detección de fraude. El lector encontrará una exposición clara que abarca desde los conceptos fundamentales hasta el manejo de software especializado como Eviews, SAS, SPSS y STATGRAPHICS, incluyendo herramientas de Minería de Datos. Es un recurso esencial para profesionales y estudiantes que buscan dominar métodos predictivos y descriptivos de segmentación con un enfoque aplicado.
¿De qué trata?
El libro desarrolla de forma estructurada las principales técnicas de segmentación, dividiéndolas en bloques temáticos. Comienza con los conceptos esenciales para trabajar con clasificación y segmentación. A continuación, se adentra en las técnicas predictivas, que incluyen modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento), modelos censurados y truncados, modelos de selección muestral y modelos de duración. También se abordan las técnicas predictivas ad-hoc, como los árboles de decisión y el modelo discriminante.
En la parte descriptiva, se explican métodos post-hoc como el análisis clúster y las redes neuronales, así como técnicas basadas en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Finalmente, se tratan el análisis conjunto y los modelos de ecuaciones estructurales. Un valor añadido es el análisis detallado del software actual para realizar segmentación, con especial atención a las herramientas de Minería de Datos a través de SAS Enterprise Miner.
Temas principales
- Técnicas predictivas de segmentación (Logit, Probit, modelos de duración)
- Modelos censurados, truncados y de selección muestral
- Árboles de decisión y análisis discriminante
- Análisis clúster y redes neuronales para segmentación
- Escalamiento multidimensional y análisis de correspondencias
- Análisis conjunto y modelos de ecuaciones estructurales
- Aplicación práctica con software estadístico (Eviews, SAS, SPSS, STATGRAPHICS)
- Minería de Datos aplicada a la segmentación con SAS Enterprise Miner
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales del ámbito de la economía, la empresa, la estadística y la analítica de datos que necesiten comprender y aplicar técnicas de segmentación. Es especialmente útil para analistas de mercado, investigadores, especialistas en minería de datos y responsables de áreas como marketing, riesgo o fraude que trabajen con grandes volúmenes de información y requieran herramientas avanzadas para la toma de decisiones.
Qué aporta este libro
- Dominio de las técnicas de segmentación más utilizadas, desde modelos predictivos hasta descriptivos.
- Capacidad para aplicar estos métodos con software estadístico real (Eviews, SAS, SPSS, STATGRAPHICS).
- Conocimiento práctico de Minería de Datos para segmentación mediante SAS Enterprise Miner.
- Fundamentos sólidos para el análisis de perfiles, patrones, mercados y detección de fraude.
- Enfoque aplicado que combina teoría con ejemplos y casos prácticos.
Ficha técnica
- Autor: César Pérez
- Editorial: Garceta Grupo Editorial
- Idioma: Español
- Tema: Economía y Empresa - Estadística económica
- Colección: Ciclos Formativos
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2011
- Número de páginas: 550
- Peso: 950.0 gr
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia para quienes buscan un conocimiento profundo y práctico de las técnicas de segmentación. Su valor reside en la combinación de una exposición teórica rigurosa con el manejo detallado de herramientas de software reales, lo que facilita la transferencia directa al ámbito profesional. Es especialmente recomendable para aquellos que necesitan ir más allá de los conceptos básicos y enfrentarse a problemas complejos de clasificación y análisis de datos en entornos empresariales o de investigación.