Descripción
ESTADISTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD
Resumen del libro
Esta monografía ofrece una guía práctica y progresiva para dominar la estadística aplicada a la investigación en ciencias de la salud. Pensada para profesionales y estudiantes de posgrado, la obra parte de conceptos básicos para avanzar hacia técnicas complejas como la regresión lineal múltiple y la regresión logística binaria. Su enfoque intuitivo, que evita el abuso del lenguaje matemático, prioriza la comprensión de los procedimientos y la correcta interpretación de los resultados. Al finalizar su estudio, el lector estará capacitado para aplicar métodos estadísticos en sus investigaciones, analizar datos poblacionales y redactar trabajos científicos con rigor basado en la evidencia.
¿De qué trata?
El libro desarrolla un itinerario formativo en estadística para el ámbito biosanitario, comenzando con los fundamentos del análisis de datos y avanzando hacia modelos predictivos. La segunda edición se ha revisado y ampliado significativamente: dedica un capítulo completo al análisis de regresión lineal simple, presentándolo como la base natural para comprender la regresión lineal múltiple, que ahora se aborda en un capítulo independiente con nuevos contenidos. Además, introduce el modelo de regresión logística binaria como una extensión de los modelos lineales, una herramienta esencial para el análisis de variables dicotómicas en estudios clínicos. El texto está diseñado para generar una forma de entender y resolver problemas estadísticos, resaltando las ideas intuitivas sobre los procedimientos matemáticos y la interpretación de los resultados obtenidos con software estadístico.
Temas principales
- Fundamentos de estadística descriptiva e inferencial aplicados a la salud.
- Análisis de regresión lineal simple: abordaje completo del modelo.
- Regresión lineal múltiple: ampliación y nuevos contenidos para modelos multivariables.
- Introducción a la regresión logística binaria para variables de respuesta dicotómicas.
- Interpretación de resultados estadísticos y aplicación a la evidencia científica en estudios poblacionales.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a profesionales de la salud, investigadores clínicos y estudiantes de posgrado, máster y doctorado en ciencias de la salud que necesiten ampliar sus conocimientos estadísticos más allá del nivel de grado. Es especialmente útil para quienes buscan aplicar métodos cuantitativos en sus investigaciones, analizar datos de estudios observacionales o experimentales, y redactar artículos científicos con rigor metodológico.
Qué aporta este libro
- Proporciona una progresión didáctica que facilita la comprensión de técnicas estadísticas complejas desde conceptos básicos.
- Desarrolla la capacidad de interpretar resultados de modelos de regresión, una habilidad clave en la investigación clínica actual.
- Ofrece un enfoque práctico e intuitivo que minimiza la carga matemática y se centra en la aplicación real de los métodos.
- Actualiza y amplía los contenidos de la edición anterior con nuevos capítulos sobre regresión múltiple y logística binaria.
- Prepara al lector para utilizar la evidencia científica como base para la toma de decisiones en el ámbito de la salud.
Ficha técnica
- Autor: MONCHO VASALLO, JOAQUIN
- Editorial: Elsevier
- Idioma: Español
- Tema: INVESTIGACION SOCIAL Y ESTADISTICA, ENFERMERIA
- Colección: MEDICINA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: marzo de 2021
- Peso: 440 g
Valoración editorial
Esta obra representa un recurso sólido para quienes necesitan integrar la estadística en su práctica investigadora dentro de las ciencias de la salud. Su principal valor reside en la claridad pedagógica con la que aborda modelos de regresión, desde los más simples hasta los más complejos, facilitando la transición del conocimiento teórico a la aplicación práctica. La inclusión de la regresión logística binaria en esta edición la convierte en una herramienta actualizada y relevante para el análisis de datos clínicos. Es una lectura recomendada para estudiantes de posgrado y profesionales que deseen fortalecer su capacidad crítica y analítica frente a la evidencia científica.