Descripción
ESTADISTICA APLICADA CON R
Resumen del libro
Este manual práctico ofrece un enfoque único para el aprendizaje del análisis de varianza unifactorial, combinando la teoría estadística con la aplicación directa en el software R. A diferencia de otros textos, el lector no se limita a ejecutar código, sino que debe realizar manualmente todos los cálculos para resolver las preguntas planteadas, guiado por esquemas explicativos y fórmulas básicas. La obra permite verificar los resultados obtenidos con los proporcionados en el documento, consolidando así el aprendizaje a través de la práctica supervisada. Es una herramienta esencial para quienes desean dominar los procedimientos del análisis de varianza con un factor entre, tanto en su versión paramétrica como no paramétrica, utilizando el Package PkMeans de R.
¿De qué trata?
El libro se centra en el "Análisis de la Variancia Unifactorial con un Factor Entre", un método estadístico fundamental para comparar medias entre más de dos grupos. La obra guía al lector paso a paso a través de los cálculos necesarios para responder a cada pregunta, proporcionando esquemas explicativos y las fórmulas básicas requeridas. El lector desarrolla numéricamente cada procedimiento, desde la aplicación de conceptos hasta el análisis exhaustivo de contrastes, tanto en la versión paramétrica como no paramétrica. La clave del método es que el lector puede comprobar la concordancia entre sus cálculos y los resultados ofrecidos, ejercitándose de forma activa y siguiendo un modelo de aprendizaje supervisado a través del Package PkMeans de R, creado por el autor.
Temas principales
- Análisis de varianza unifactorial (ANOVA) con un factor entre de efectos fijos.
- Procedimientos paramétricos y no paramétricos para la comparación de grupos.
- Cálculo manual de estadísticos y verificación de resultados con R.
- Análisis exhaustivo de contrastes post-hoc.
- Aprendizaje práctico y supervisado mediante el Package PkMeans de R.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de disciplinas como psicología, ciencias sociales, biología o economía que necesiten aplicar y comprender en profundidad el análisis de varianza. Es ideal para quienes buscan un enfoque práctico y autodidacta, que combina la teoría con la realización de cálculos manuales para afianzar conceptos, y que desean utilizar el software R como herramienta de verificación y aprendizaje supervisado.
Qué aporta este libro
- Un método de aprendizaje activo que obliga a realizar cálculos manuales, consolidando la comprensión teórica de forma sólida.
- La posibilidad de autoevaluarse al comparar los resultados propios con los proporcionados, facilitando la detección de errores.
- Una guía práctica para aplicar el análisis de varianza unifactorial en sus versiones paramétrica y no paramétrica, con un enfoque en contrastes.
- El uso del Package PkMeans de R como herramienta de aprendizaje supervisado, adaptada específicamente a los contenidos del libro.
Ficha técnica
- Autor: ALFONSO LUIS, PALMER POL
- Editorial: Edicions UIB
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: MATERIALS DIDACTICS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: agosto de 2019
- Número de páginas: 110
- Peso: 200 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque pedagógico innovador, que convierte al lector en el protagonista activo de su aprendizaje. Al exigir la realización de cálculos manuales antes de verificar con R, se fomenta una comprensión profunda de los procedimientos estadísticos, más allá de la mera ejecución de código. Es una herramienta valiosa para cursos universitarios de estadística aplicada o para el autoestudio, especialmente para aquellos que buscan un método riguroso y práctico para dominar el ANOVA unifactorial.