Descripción
ESTADISTICA APLICADA CON R
Resumen del libro
Este manual práctico guía al lector en el análisis de pruebas estadísticas fundamentales, combinando el cálculo manual con el uso del programa R. La obra se centra en la prueba de conformidad, la comparación de dos medias (tanto en grupos independientes como en medidas repetidas) y el análisis de correlación, abordando cada procedimiento desde perspectivas paramétricas y no paramétricas. Un valor diferencial es el énfasis en el análisis de supuestos, esencial para seleccionar correctamente el modelo estadístico y garantizar la validez de los resultados.
¿De qué trata?
El libro ofrece un recorrido práctico por técnicas estadísticas clave para la investigación y el análisis de datos. Se estructura en torno a tres grandes bloques: la prueba de conformidad (para contrastar si una muestra proviene de una población con un valor conocido), la comparación de dos medias (aplicada tanto a diseños con grupos independientes como a diseños de medidas repetidas o apareados) y el análisis de correlación (para medir la relación entre dos variables). Cada técnica se explica paso a paso, primero mediante cálculos manuales que facilitan la comprensión del fundamento matemático, y luego mediante su implementación en el software estadístico R. La obra dedica una atención especial a la verificación de los supuestos de cada prueba (normalidad, homocedasticidad, etc.), un paso crítico para decidir entre el enfoque paramétrico o su alternativa no paramétrica.
Temas principales
- Prueba de conformidad (contraste de hipótesis para una media).
- Comparación de dos medias en grupos independientes (prueba t de Student y alternativa no paramétrica).
- Comparación de dos medias en medidas repetidas o muestras apareadas (prueba t para muestras relacionadas y alternativa no paramétrica).
- Análisis de correlación (coeficiente de Pearson y Spearman).
- Análisis de supuestos paramétricos (normalidad, homogeneidad de varianzas).
- Implementación práctica con el software estadístico R.
- Cálculo manual de procedimientos estadísticos para la comprensión conceptual.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de grados en ciencias sociales, ciencias de la salud, biología, psicología, economía o cualquier disciplina que requiera el análisis de datos cuantitativos. También es útil para investigadores noveles o profesionales que deseen adquirir una base sólida y práctica en la aplicación de pruebas estadísticas con R, combinando la teoría con la ejecución directa.
Qué aporta este libro
- Un enfoque dual (manual y con R) que consolida la comprensión teórica y la aplicación práctica.
- La capacidad de diagnosticar y seleccionar la prueba estadística correcta mediante el análisis de supuestos.
- Dominio de las pruebas paramétricas y no paramétricas más comunes para la comparación de dos grupos y la correlación.
- Una metodología clara y paso a paso, ideal para el autoaprendizaje o como material de apoyo en asignaturas de estadística.
Ficha técnica
- Autor: PALMER POL, ALFONSO LUIS
- Editorial: Edicions UIB
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: MATERIALS DIDACTICS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: septiembre de 2013
- Número de páginas: 120
- Peso: 228 g
Valoración editorial
Se trata de un manual didáctico y operativo que resuelve una necesidad común en el aprendizaje de la estadística: pasar de la teoría a la práctica con un software real. Su estructura, que vincula el cálculo manual con la ejecución en R, facilita la comprensión de los fundamentos sin perder de vista la aplicación. El énfasis en el análisis de supuestos lo convierte en una herramienta especialmente valiosa para quienes se inician en el análisis de datos, ya que promueve buenas prácticas desde el inicio. Es un recurso compacto y directo, ideal como libro de consulta rápida o como material de curso.