Descripción
ESTADISTICA APLICADA CON R
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para el análisis de datos en diseños factoriales entre grupos, centrándose en el esquema básico de dos factores desde una perspectiva paramétrica. El lector aprenderá a aplicar tanto el cálculo manual como el software estadístico R para abordar todas las fases del análisis: desde la verificación de supuestos hasta la interpretación de contrastes complejos. Es un recurso indispensable para estudiantes e investigadores que necesitan dominar el análisis de varianza factorial en contextos reales.
¿De qué trata?
El libro se enfoca en el análisis de datos obtenidos en un diseño factorial entre grupos con dos factores, desde un enfoque eminentemente práctico. Cubre de manera exhaustiva todas las etapas del proceso analítico: la verificación de los supuestos paramétricos (normalidad, homocedasticidad, etc.), la construcción de la tabla de análisis de varianza, y el estudio detallado de los contrastes. Se abordan tanto los efectos principales y simples como los contrastes de interacción e interacción parcial. Todos los procedimientos se explican paso a paso, combinando el cálculo manual con la implementación en el programa R, lo que permite al lector comprender la lógica subyacente y automatizar los análisis.
Temas principales
- Diseño factorial entre grupos con dos factores.
- Análisis de varianza (ANOVA) paramétrico.
- Verificación de supuestos del modelo estadístico.
- Contrastes de efectos principales y efectos simples.
- Contrastes de interacción e interacción parcial.
- Implementación práctica con el software R.
- Cálculo manual de los procedimientos estadísticos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas y sociales que cursen asignaturas de estadística aplicada, así como a investigadores y profesionales que necesiten analizar datos experimentales con diseños factoriales. Es especialmente útil para quienes buscan una comprensión sólida de los fundamentos del ANOVA y desean adquirir competencias prácticas en el uso de R para el análisis de datos.
Qué aporta este libro
- Dominio práctico del análisis de diseños factoriales con dos factores, tanto manual como con R.
- Capacidad para verificar y cumplir los supuestos paramétricos en el análisis de datos.
- Habilidad para interpretar y realizar contrastes complejos (efectos simples, interacción parcial).
- Comprensión integrada de la teoría estadística y su aplicación computacional.
- Metodología clara y paso a paso para abordar problemas reales de investigación.
Ficha técnica
- Autor: PALMER POL; ALFONSO LUIS
- Editorial: Edicions UIB
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: MATERIALS DIDACTICS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2013
- Número de páginas: 156
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 286.0
Valoración editorial
Se trata de un manual didáctico y riguroso que combina la teoría con la práctica de forma equilibrada. Su enfoque en el diseño factorial de dos factores y la doble perspectiva (manual y con R) lo convierten en una herramienta muy útil para quienes necesitan aplicar estos métodos en contextos académicos o de investigación. La claridad expositiva y la estructura paso a paso facilitan el aprendizaje autónomo, aunque está especialmente pensado para complementar la formación en cursos de estadística aplicada.