Descripción
ESTADISTICA APLICADA CON R
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y completa para el análisis de la varianza, combinando el cálculo manual con el uso del programa estadístico R. El lector aprenderá a aplicar técnicas paramétricas y no paramétricas tanto en diseños de grupos independientes como de medidas repetidas. El libro destaca por su enfoque en la verificación de supuestos y la realización de contrastes, proporcionando las herramientas necesarias para un análisis riguroso y aplicado. Es un recurso esencial para estudiantes y profesionales que buscan dominar el ANOVA desde una perspectiva práctica.
¿De qué trata?
El libro se centra en el análisis de la varianza (ANOVA) desde un enfoque eminentemente práctico. Aborda en profundidad el diseño unifactorial, explorando dos escenarios fundamentales: el de grupos independientes y el de medidas repetidas. Para cada uno de estos diseños, se presentan tanto las aproximaciones paramétricas clásicas como sus alternativas no paramétricas. Un aspecto central de la obra es el análisis detallado de los supuestos que subyacen a los modelos estadísticos, así como la ejecución de los contrastes correspondientes. Todos los procedimientos se ilustran mediante cálculos manuales y, simultáneamente, mediante el uso del software R, lo que permite al lector comprender la lógica subyacente y adquirir competencia en una herramienta de análisis de datos ampliamente utilizada.
Temas principales
- Análisis de varianza unifactorial (ANOVA) para grupos independientes.
- Análisis de varianza unifactorial (ANOVA) para medidas repetidas.
- Contrastes paramétricos y no paramétricos en el contexto del ANOVA.
- Verificación de supuestos de los modelos estadísticos (normalidad, homocedasticidad, etc.).
- Aplicación práctica del software R para el análisis de datos estadísticos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en ciencias sociales, ciencias de la salud, biología, psicología y otras disciplinas que requieran el análisis de datos experimentales. También es de gran utilidad para profesionales e investigadores que necesiten una referencia práctica y aplicada para realizar análisis de varianza con R, combinando la comprensión teórica con la ejecución computacional.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y directo que integra el cálculo manual con la programación en R para una comprensión completa del ANOVA.
- La capacidad de aplicar correctamente tanto pruebas paramétricas como no paramétricas en diseños de grupos independientes y medidas repetidas.
- Las habilidades necesarias para evaluar y verificar los supuestos estadísticos, garantizando la validez de los análisis realizados.
- Una metodología de trabajo que permite al lector replicar los análisis y adaptarlos a sus propios conjuntos de datos.
Ficha técnica
- Autor: PALMER POL; ALFONSO L.
- Editorial: Edicions UIB
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: MATERIALS DIDACTICS
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2012
- Número de páginas: 148
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 274.0
Valoración editorial
Se trata de un manual didáctico y funcional que cumple con su propósito de enseñar el análisis de varianza desde la práctica. Su estructura, que combina la teoría aplicada con la ejecución en R, lo convierte en un recurso valioso para quienes inician en el análisis estadístico o necesitan una guía de referencia concisa. La inclusión de métodos paramétricos y no paramétricos, junto con el énfasis en el diagnóstico de supuestos, aporta un rigor metodológico que será apreciado por el público objetivo. Es una obra recomendable para cursos introductorios o de nivel intermedio en estadística aplicada.