Descripción
Estadística matemática
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía rigurosa y práctica sobre los fundamentos de la inferencia estadística, el contraste de hipótesis y los métodos no paramétricos. El lector encontrará una exposición clara de conceptos clave como la estimación puntual y por intervalos, el Lema de Neyman-Pearson, y los test de bondad de ajuste, todo ello aplicado a contextos reales de investigación. Ideal para estudiantes y profesionales que buscan dominar las herramientas estadísticas esenciales para el análisis de datos.
¿De qué trata?
El libro se estructura en tres bloques fundamentales. El primero aborda el muestreo y la estimación, incluyendo la inferencia estadística, las propiedades de los estimadores, y la construcción de intervalos de confianza para parámetros poblacionales y en regresión lineal simple. El segundo bloque se centra en el contraste de hipótesis, desde las pruebas simples con el Lema de Neyman-Pearson hasta los contrastes unilaterales UMP y el test de razón de verosimilitud, analizando también los errores asociados. Finalmente, el tercer bloque explora los contrastes no paramétricos, cubriendo pruebas de bondad de ajuste, independencia, homogeneidad, aleatoriedad y localización, ofreciendo así un panorama completo de las técnicas estadísticas más utilizadas.
Temas principales
- Inferencia estadística y estimación puntual de parámetros.
- Propiedades de los estimadores y métodos de obtención.
- Estimación por intervalos de confianza y su aplicación en regresión lineal.
- Contraste de hipótesis simples y compuestas, incluyendo el Lema de Neyman-Pearson.
- Test de razón de verosimilitud y probabilidad de error en contrastes.
- Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste, independencia, homogeneidad y aleatoriedad.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de grados en Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencias Sociales o Ingeniería que necesiten una base sólida en inferencia. También es útil para investigadores y profesionales que requieran aplicar métodos estadísticos avanzados en el análisis de datos experimentales o de encuestas.
Qué aporta este libro
- Una comprensión profunda de los fundamentos teóricos de la inferencia estadística y el contraste de hipótesis.
- Herramientas prácticas para la estimación de parámetros y la construcción de intervalos de confianza.
- Capacidad para aplicar contrastes paramétricos y no paramétricos en situaciones reales de investigación.
- Un enfoque sistemático para evaluar la validez de hipótesis mediante el Lema de Neyman-Pearson y el test de razón de verosimilitud.
Ficha técnica
- Autor: Pérez Sainz de Rozas, Gloria
- Editorial: Universidad del País Vasco
- Idioma: Español
- Tema: Investigación social y estadística, Matemáticas
- Colección: Pdte. Colección
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: enero de 2000
- Número de páginas: 292
- Peso: 510 g
Valoración editorial
Se trata de un manual académico de referencia que destaca por su enfoque didáctico y su cobertura exhaustiva de los procedimientos inferenciales clásicos. La claridad en la exposición de conceptos complejos, como el Lema de Neyman-Pearson o los contrastes no paramétricos, lo convierte en una herramienta valiosa tanto para el aprendizaje autónomo como para el apoyo en cursos universitarios. Su contenido, aunque centrado en la teoría, proporciona las bases necesarias para abordar problemas estadísticos reales con rigor.