Descripción
Workshop "HARNESSING THE INFORMATION CONTAINED IN LOW-QUALITY DATA SOURCES" and Roundtable "UNCERTAI
Resumen del libro
Esta obra recoge las actas del workshop celebrado en el European Centre of Soft Computing (Mieres, España) en mayo de 2012, que reunió a investigadores de diversas comunidades para abordar los desafíos de la modelización y clasificación con datos no estándar. El lector encontrará una recopilación de trabajos especializados centrados en extraer información valiosa de fuentes de datos de baja calidad. Un recurso esencial para profesionales y académicos interesados en técnicas avanzadas de soft computing y minería de datos con conjuntos imperfectos.
¿De qué trata?
El libro presenta las contribuciones del workshop "Harnessing the information contained in low-quality data sources", cuyo objetivo fue conectar a expertos que trabajan en problemas de modelado y clasificación con datos atípicos o de calidad deficiente. Se exploran metodologías para manejar información incompleta, ruidosa o imprecisa, un reto común en aplicaciones reales donde los datos ideales no están disponibles. La obra ofrece una visión multidisciplinar de las soluciones propuestas por diferentes comunidades científicas, desde el soft computing hasta el análisis estadístico.
Temas principales
- Modelización y clasificación con datos de baja calidad
- Minería de datos con fuentes no estándar e imperfectas
- Aplicaciones del soft computing en problemas de información incompleta o ruidosa
- Estrategias para extraer conocimiento útil de conjuntos de datos atípicos
- Colaboración interdisciplinar en el tratamiento de datos no ideales
¿Para quién está recomendado?
Dirigido a investigadores, docentes y estudiantes de posgrado en informática, inteligencia artificial, estadística y áreas afines. También es útil para profesionales del análisis de datos y la minería de datos que se enfrenten a conjuntos de información imperfecta en entornos reales. Requiere conocimientos previos en modelado y clasificación de datos.
Qué aporta este libro
- Acceso a investigaciones punteras sobre el tratamiento de datos de baja calidad
- Perspectiva multidisciplinar de diferentes comunidades científicas
- Metodologías y enfoques prácticos para problemas de clasificación con datos no estándar
- Casos de estudio y aplicaciones reales presentados por expertos
- Actualización sobre el estado del arte en soft computing aplicado a datos imperfectos
Ficha técnica
- Autor: COUSO BLANCO, INES; SANCHEZ RAMOS, LUCIAN
- Editorial: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Ovi
- Idioma: eng
- Tema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: noviembre de 2012
- Número de páginas: 253
- Peso: 350 g
Valoración editorial
Una obra de referencia para especialistas que buscan profundizar en las técnicas de extracción de información a partir de datos imperfectos. La recopilación de trabajos presentados en el workshop ofrece una visión actualizada y especializada, aunque su enfoque académico limita su accesibilidad a un público no experto. Recomendada para bibliotecas universitarias y centros de investigación en ciencias de la computación.