Descripción
Introducción a la Inteligencia Artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y comput
Resumen del libro
Este manual universitario ofrece una aproximación clara y estructurada a los fundamentos de la Inteligencia Artificial. A través de sus páginas, el lector explorará las principales áreas de esta disciplina, desde los sistemas expertos hasta las redes neuronales artificiales, pasando por los conceptos básicos de la computación inteligente. La obra, concebida como material didáctico, proporciona las bases teóricas necesarias para comprender cómo se emulan las capacidades humanas mediante sistemas informáticos, convirtiéndose en un recurso esencial para quienes se inician en el estudio de la IA.
¿De qué trata?
El libro aborda la Inteligencia Artificial desde una perspectiva técnica y pedagógica, reconociendo la complejidad de definir el propio concepto de inteligencia. A lo largo de sus capítulos, el autor presenta las diferentes aproximaciones que han surgido en el seno de la IA como ciencia y tecnología para emular capacidades humanas como el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. Se analizan en detalle los sistemas expertos, que reproducen el conocimiento de especialistas en dominios concretos, y las redes neuronales artificiales, inspiradas en el funcionamiento del cerebro biológico. La obra también explora cómo estos sistemas han evolucionado para exhibir comportamientos inteligentes de forma cada vez más perfeccionada, ofreciendo al lector una visión global de los fundamentos teóricos que sustentan la disciplina.
Temas principales
- Definición y evolución del concepto de Inteligencia Artificial
- Fundamentos de los sistemas expertos y su aplicación en la resolución de problemas
- Principios de las redes neuronales artificiales y su capacidad de aprendizaje
- Computación inteligente y emulación de comportamientos humanos mediante sistemas informáticos
- Perspectivas históricas y técnicas de la IA como ciencia y tecnología
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras técnicas, especialmente de informática, ingeniería o matemáticas, que necesiten una introducción sólida a la Inteligencia Artificial. También resulta de utilidad para profesionales del sector que deseen actualizar sus conocimientos básicos sobre sistemas expertos y redes neuronales, así como para cualquier lector con formación técnica que quiera comprender los fundamentos teóricos de la IA sin requerir conocimientos previos avanzados.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica clara y estructurada sobre los conceptos esenciales de la Inteligencia Artificial
- Facilita la comprensión de cómo funcionan los sistemas expertos y las redes neuronales artificiales desde un enfoque didáctico
- Ofrece una visión panorámica de las distintas aproximaciones a la emulación de la inteligencia humana
- Sirve como material de apoyo para cursos universitarios o autoaprendizaje en IA
- Presenta los contenidos de forma accesible, adecuada para quienes se inician en la materia
Ficha técnica
- Autor: Pino Díez; Raúl#Gómez Gómez; Alberto#De Abajo Martínez; Nicolás
- Editorial: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Ovi
- Idioma: Español
- Tema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2001
- Número de páginas: 106
- Dimensiones: 290.0 x 210.0
- Peso: 300.0
Valoración editorial
Esta obra constituye un recurso didáctico valioso para quienes desean adentrarse en el estudio de la Inteligencia Artificial desde una perspectiva técnica y fundamentada. Su enfoque pedagógico y su estructura clara la convierten en una herramienta útil para estudiantes y profesionales que buscan comprender los principios básicos de sistemas expertos y redes neuronales. Aunque su fecha de publicación es anterior a los avances más recientes en IA, sigue siendo relevante como introducción a los conceptos clásicos que sustentan la disciplina, especialmente en entornos académicos donde se requiere una base teórica sólida.