Estadística per a enginyers informàtics


Precio:
Precio de venta€26,70
Agotado

Descripción

Estadística per a enginyers informàtics

Resumen del libro

Aquest manual ofereix una introducció pràctica i aplicada a la metodologia estadística bàsica, dissenyada específicament per a estudiants i professionals de l'enginyeria informàtica. Amb un enfocament clar i progressiu, l'obra guia el lector des dels conceptes fonamentals d'inferència fins a tècniques avançades com el contrast d'hipòtesis i el model lineal, tot il·lustrat amb exemples extrets del món de la informàtica. Inclou nombrosos exercicis resolts i comentaris que faciliten la comprensió dels conceptes teòrics, convertint-lo en una eina essencial per modelar fenòmens no deterministes i reduir l'error aleatori en sistemes complexos.

¿De qué trata?

El llibre aborda la necessitat de quantificar i gestionar l'error aleatori present en molts fenòmens informàtics, com el temps de resposta d'un ordinador. A partir d'un nivell elemental de probabilitat, s'estructura en vuit capítols que desenvolupen progressivament la inferència estadística. El primer capítol introdueix el concepte d'inferència, seguit dels principis fonamentals de mostra i estimador al capítol 2. Els capítols 3 i 4 se centren en les tècniques d'interval de confiança i de prova de significació i contrast d'hipòtesis, respectivament. El capítol 5 explica la comparació de dues poblacions, mentre que el capítol 6 desenvolupa les relacions entre variables des de la perspectiva del model lineal. Finalment, els capítols 7 i 8 tracten la validació i previsió, i les proves de Pearson per a l'anàlisi de variables categòriques. Tot el contingut es reforça amb exemples del camp informàtic, anotacions i exercicis amb solució.

Temas principales

  • Inferència estadística aplicada a sistemes informàtics
  • Estimació per intervals de confiança
  • Proves de significació i contrast d'hipòtesis
  • Comparació de dues poblacions
  • Model lineal i relacions entre variables
  • Validació i previsió de models
  • Proves de Pearson per a variables categòriques

¿Para quién está recomendado?

Aquest llibre està recomanat per a estudiants d'enginyeria informàtica que cursin assignatures d'estadística o probabilitat, així com per a professionals del sector que necessitin aplicar mètodes estadístics per analitzar dades i modelar fenòmens no deterministes en el seu treball diari. També és útil per a docents que busquin un manual pràctic amb exemples específics del camp informàtic.

Qué aporta este libro

  • Proporciona una base sòlida en inferència estadística adaptada al context de la informàtica.
  • Ofereix nombrosos exemples i exercicis resolts que faciliten l'aplicació pràctica dels conceptes.
  • Ajuda a comprendre i reduir l'error aleatori en sistemes complexos, millorant la presa de decisions basada en dades.
  • Desenvolupa habilitats per utilitzar tècniques com intervals de confiança, contrast d'hipòtesis i models lineals.
  • Inclou discussions i anotacions que clarifiquen els conceptes teòrics i en reforcen la comprensió.

Ficha técnica

  • Autor: Muñoz Gracia, Mª Pilar; Martí Recober, Manuel; González Alastrue, José A.; Cobo Valeri, Erik
  • Editorial: Universitat Politecnica de Catalunya. Iniciativa D
  • Idioma: Català
  • Tema: Probabilidad y Estadística
  • Colección: POLITEXT
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: Julio de 2008
  • Número de páginas: 224
  • Peso: 671 g

Valoración editorial

Es tracta d'un manual tècnic ben estructurat i orientat a la pràctica, que cobreix els fonaments de l'estadística inferencial amb un enfocament clarament dirigit a l'enginyeria informàtica. La utilització d'exemples del camp informàtic i la inclusió d'exercicis resolts el converteixen en un recurs didàctic eficaç, tant per a l'aprenentatge autònom com per al suport a l'aula. Tot i que la data d'edició és de 2008, els conceptes estadístics tractats són atemporals i segueixen sent rellevants per a qualsevol professional que treballi amb dades i sistemes complexos.

También te puede gustar

Vistos Recientemente