Descripción
Redes neuronales artificiales: un enfoque práctico
Resumen del libro
Esta obra se presenta como una herramienta esencial para la comunidad científica y profesional interesada en las redes neuronales artificiales. A través de un enfoque eminentemente práctico, el libro guía al lector en la comprensión de los procedimientos fundamentales de estos modelos de razonamiento, combinando explicaciones claras con casos prácticos. Es un recurso de gran valor tanto para empresas como para particulares que deseen adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial, así como un apoyo de referencia para estudiantes universitarios en asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial y la programación.
¿De qué trata?
El libro ofrece una introducción sistemática y aplicada a las redes neuronales artificiales, explicando su funcionamiento interno y cómo implementarlas para resolver problemas reales. A través de casos prácticos, se abordan los conceptos clave de estos modelos de razonamiento, desde su arquitectura básica hasta su entrenamiento y aplicación en tareas de clasificación, predicción y reconocimiento de patrones. El texto está diseñado para que el lector pueda entender y aplicar los procedimientos de forma rápida, sin necesidad de profundizar en desarrollos teóricos complejos, lo que lo convierte en un manual útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para el apoyo en entornos académicos.
Temas principales
- Fundamentos de las redes neuronales artificiales y su arquitectura.
- Procedimientos de aprendizaje y entrenamiento de modelos de razonamiento.
- Aplicación práctica de redes neuronales en problemas de inteligencia artificial.
- Casos prácticos para la implementación de algoritmos de clasificación y predicción.
- Conexión entre la teoría de redes neuronales y su uso en entornos empresariales y de investigación.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del ámbito tecnológico y científico, investigadores, estudiantes universitarios de carreras relacionadas con la informática, la inteligencia artificial o la programación, así como a cualquier persona interesada en comprender y aplicar modelos de redes neuronales de manera práctica y accesible.
Qué aporta este libro
- Una comprensión clara y directa de los fundamentos de las redes neuronales artificiales.
- Herramientas prácticas para aplicar estos modelos en entornos reales y empresariales.
- Casos prácticos que facilitan el aprendizaje y la asimilación de conceptos complejos.
- Un recurso de apoyo para superar asignaturas universitarias relacionadas con la inteligencia artificial.
- Una base sólida para iniciarse en el desarrollo de soluciones basadas en redes neuronales.
Ficha técnica
- Autor: Corchado; Juan Manuel, Díaz; Fernando, Borrajo; Lourdes, Fernández; Florentino
- Editorial: Servizo de Publicacións da Universidade de Vigo
- Idioma: Español
- Tema: INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES
- Colección: MONOGRAFIAS DA UIVERSIDAD DE VIGO. CIENT
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2000
- Número de páginas: 209
- Dimensiones: 240.0 x 170.0
- Peso: 517.0
Valoración editorial
Se trata de una obra de referencia práctica que destaca por su enfoque directo y aplicado, ideal para quienes buscan comprender las redes neuronales sin perderse en complejidades teóricas. Su estructura, basada en casos prácticos, la convierte en un recurso valioso tanto para el autoaprendizaje como para el apoyo en entornos académicos y profesionales. Es especialmente recomendable para estudiantes y profesionales que deseen adquirir una base sólida y operativa en uno de los pilares de la inteligencia artificial moderna.