Descripción
Algoritmos evolutivos: un enfoque práctico
Resumen del libro
Este libro ofrece una guía práctica y accesible para dominar los algoritmos evolutivos, una técnica de resolución de problemas inspirada en la selección natural. A través de un enfoque aplicado, los autores explican cómo implementar estos algoritmos para abordar desafíos complejos de búsqueda y optimización en ingeniería, ciencia y tecnología. La obra combina fundamentos teóricos con ejemplos concretos, permitiendo al lector comprender y aplicar estas poderosas herramientas a problemas reales como la planificación de tareas, la optimización de funciones o la búsqueda de rutas óptimas.
¿De qué trata?
El libro se estructura en dos partes claramente diferenciadas. En la primera, se describen los fundamentos teóricos de los algoritmos evolutivos, explicando su inspiración en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Se detallan los componentes esenciales como la codificación de soluciones, las funciones de evaluación, los operadores de selección, cruce y mutación, y los mecanismos de reemplazo. La segunda parte del libro se centra en la aplicación práctica de estos algoritmos a problemas reales de diversas disciplinas, incluyendo la planificación de horarios, la gestión de tráfico aéreo y ferroviario, la búsqueda de caminos óptimos y la optimización de funciones complejas. A lo largo del texto, se presentan ejemplos detallados y casos de estudio que ilustran cómo implementar y ajustar estos algoritmos para obtener resultados eficientes en contextos de ingeniería y ciencia.
Temas principales
- Fundamentos de los algoritmos evolutivos y su inspiración biológica
- Implementación práctica de operadores genéticos: selección, cruce y mutación
- Aplicación a problemas de optimización y búsqueda en ingeniería
- Resolución de problemas de planificación de tareas, horarios y rutas
- Estrategias para el ajuste de parámetros y mejora del rendimiento algorítmico
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas aplicadas y disciplinas afines que deseen adquirir una comprensión práctica de los algoritmos evolutivos. Es especialmente útil para investigadores, desarrolladores de software y analistas que necesiten resolver problemas complejos de optimización en su trabajo diario. También resulta adecuado para docentes que busquen un recurso didáctico con enfoque aplicado para sus cursos de inteligencia artificial o computación evolutiva.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología clara y práctica para implementar algoritmos evolutivos desde cero
- Ofrece ejemplos reales y casos de estudio que facilitan la transferencia a problemas del mundo laboral
- Ayuda a comprender cómo ajustar parámetros y mejorar el rendimiento de los algoritmos en contextos específicos
- Conecta los fundamentos teóricos con aplicaciones concretas en ingeniería y ciencia
- Permite al lector desarrollar habilidades para abordar problemas complejos de búsqueda y optimización de forma eficiente
Ficha técnica
- Autor: Araujo Serna, Lourdes; Cervigon Rückauer, Carlos
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: INGENIERIA: GENERAL, COMPUTACION E INFORMATICA, INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES, ESTILOS DE VIDA DIGITAL, APLICACIONES EMPRESARIALES, APLICACIONES GRAFICAS Y MULTIMEDIA, HARDWARE (O SOPORTE FISICO DEL ORDENADOR), SISTEMAS OPERATIVOS, ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS, BASES DE DATOS, CERTIFICACION INFORMATICA, SEGURIDAD INFORMATICA, REDES Y COMUNICACIONES INFORMATICAS, CIENCIAS DE LA COMPUTACION
- Colección: INFORMATICA GENERAL
- Fecha de edición: marzo de 2009
- Número de páginas: 329
- Peso: 572 g
Valoración editorial
Esta obra representa un recurso valioso para quienes buscan una introducción sólida y aplicada a los algoritmos evolutivos. Su enfoque práctico, combinado con una base teórica bien estructurada, la convierte en una herramienta útil tanto para el aprendizaje autodidacta como para su uso en entornos académicos. La selección de problemas reales y la claridad en la exposición facilitan la comprensión de conceptos que, en otros textos, pueden resultar abstractos. Es una lectura recomendada para cualquier profesional o estudiante que necesite enfrentar desafíos de optimización en su campo.