Descripción
Simulación. Métodos y aplicaciones (2ª edición)
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa y rigurosa a la simulación como metodología de experimentación fundamental en la ciencia y la empresa. El lector encontrará una guía práctica que abarca desde la generación de números aleatorios hasta las aplicaciones más avanzadas, como la optimización global, las redes neuronales y los sistemas expertos. Su principal valor reside en combinar una base teórica sólida con ejemplos y aplicaciones reales, facilitando la comprensión de técnicas complejas para apoyar la toma de decisiones en sistemas reales.
¿De qué trata?
El libro se estructura en torno a los pilares esenciales de la simulación. En primer lugar, introduce los conceptos básicos sobre generación de números aleatorios y los principales métodos para generar variables aleatorias, con especial atención a las cadenas de Markov y el muestreador de Gibbs. A continuación, explora las aplicaciones clave: la simulación de sucesos discretos, los métodos de optimización global como el recocido simulado y los algoritmos genéticos, y otras aplicaciones como la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. Finalmente, aborda el análisis de resultados, las técnicas de reducción de varianza y la planificación de experimentos de simulación, proporcionando al lector las herramientas necesarias para extraer conclusiones válidas de sus experimentos.
Temas principales
- Generación de números y variables aleatorias, incluyendo métodos de cadenas de Markov
- Simulación de eventos discretos y lenguajes de simulación
- Métodos de optimización global basados en simulación: recocido simulado, algoritmos genéticos y búsqueda tabú
- Aplicaciones avanzadas: integración Montecarlo, bootstrap, sistemas expertos y redes neuronales
- Análisis de resultados, reducción de varianza y diseño de experimentos de simulación
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes y profesionales de campos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física que necesiten comprender y aplicar la simulación para analizar sistemas complejos. También es útil para analistas de datos, investigadores y responsables de toma de decisiones que busquen una metodología rigurosa para experimentar con modelos informáticos y apoyar sus decisiones con resultados cuantitativos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base teórica sólida y actualizada sobre los métodos de simulación más relevantes
- Ofrece una visión práctica de las aplicaciones en diversos campos, desde la industria hasta la predicción financiera
- Incluye técnicas avanzadas como el muestreador de Gibbs y los algoritmos de optimización global
- Enseña a analizar resultados y a diseñar experimentos de simulación de manera eficiente
- Ayuda a comprender cómo la simulación puede apoyar la toma de decisiones en sistemas complejos
Ficha técnica
- Autor: Jimenez Martin; Antonio#Rios Insua; David#Rios Insua; Sixto#Martin Jimenez; Jacinto Ramón#Garcia Ram
- Editorial: RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones
- Idioma: Español
- Tema: COMPUTACION E INFORMATICA - INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES - ESTILOS DE VIDA DIGITAL - APLICACIONES EMPRESARIALES - APLICACIONES GRAFICAS Y MULTIMEDIA
- Colección: INFORMATICA GENERAL
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: 2008
- Número de páginas: 388
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 690.0 gr
Valoración editorial
Esta segunda edición mantiene su relevancia como referencia en el ámbito de la simulación, combinando rigor académico con una exposición accesible. Su enfoque en métodos actuales como las cadenas de Markov y la optimización global, junto con la cobertura de aplicaciones prácticas, la convierte en una herramienta útil tanto para la formación como para la consulta profesional. Es una obra que equilibra teoría y práctica, ideal para quienes necesitan dominar la simulación como técnica de experimentación y análisis.