Descripción
Series Temporales
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción completa al estudio de las series temporales, combinando fundamentos teóricos con aplicaciones prácticas. El lector aprenderá a modelizar estadísticamente observaciones secuenciales en el tiempo y a realizar predicciones basadas en dichos datos. La obra incluye un CD con ejercicios prácticos diseñados para desarrollar las competencias clave de cada bloque temático, siendo un recurso ideal para estudiantes de grados universitarios como Matemáticas, Estadística o Economía.
¿De qué trata?
El libro aborda el análisis de series temporales desde una perspectiva dual: teórica y aplicada. Explica las técnicas fundamentales para modelizar conjuntos de datos recogidos de forma secuencial a lo largo del tiempo, como pueden ser indicadores económicos, datos meteorológicos o registros de ventas. Se centra en la comprensión de los patrones subyacentes (tendencia, estacionalidad, ciclos) y en la aplicación de métodos estadísticos para realizar predicciones fiables. El contenido se estructura en bloques temáticos, cada uno acompañado de prácticas en el CD adjunto, que permiten al estudiante consolidar los conceptos mediante ejercicios reales.
Temas principales
- Conceptos fundamentales de series temporales y su estructura.
- Modelización estadística de datos secuenciales.
- Técnicas de predicción basadas en modelos autorregresivos y de medias móviles.
- Análisis de tendencia, estacionalidad y componentes cíclicos.
- Aplicaciones prácticas con ejercicios diseñados para cada bloque temático.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de grados como Matemáticas, Estadística, Economía o cualquier otra disciplina que incluya el análisis de series temporales en su plan de estudios. También es útil para profesionales que necesiten iniciarse en el modelado de datos temporales y la predicción estadística.
Qué aporta este libro
- Una base teórica sólida para comprender los fundamentos de las series temporales.
- Habilidades prácticas para aplicar técnicas de modelización y predicción con datos reales.
- Material complementario en CD con ejercicios que refuerzan el aprendizaje autónomo.
- Un enfoque didáctico que facilita la adquisición de competencias clave en estadística temporal.
Ficha técnica
- Autor: GONZALEZ VELASCO; MIGUEL#PUERTO GARCIA; INES MARIA DEL
- Editorial: Universidad de Extremadura.Servicio de Publicacion
- Idioma: Español
- Tema: ANALISIS NUMERICO
- Colección: MANUALES UEX
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2009
- Número de páginas: 276
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 682.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su equilibrio entre teoría y práctica, ofreciendo al estudiante una herramienta completa para iniciarse en el análisis de series temporales. La inclusión de un CD con ejercicios específicos por bloque temático refuerza su utilidad como material de estudio autónomo. Es una opción recomendable para quienes buscan una introducción rigurosa y aplicada a esta materia, especialmente en contextos universitarios donde se requiere combinar comprensión conceptual con habilidades prácticas.