Descripción
DESARROLLO DE UN ALGORITMO GENETICO PARA LA GESTION DEL PERSONAL EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE
Resumen del libro
Esta obra ofrece una aproximación rigurosa a la aplicación de algoritmos genéticos para optimizar la gestión de personal en entornos marcados por la incertidumbre. Los autores, Enrique López González y Miguel Ángel Rodríguez Fernández, presentan una metodología computacional que permite resolver problemas complejos de asignación y planificación de recursos humanos. El lector encontrará un análisis detallado del diseño, implementación y validación de un algoritmo genético adaptado a escenarios donde la información es incompleta o variable, proporcionando así una herramienta valiosa para la toma de decisiones en el ámbito organizacional.
¿De qué trata?
El libro explora la intersección entre la inteligencia artificial y la gestión empresarial, centrándose en el desarrollo de un algoritmo genético específico para la gestión de personal. A partir de los principios de la evolución natural, los autores diseñan un sistema computacional que optimiza la asignación de tareas y la planificación de turnos cuando los datos disponibles son inciertos o cambiantes. La obra desglosa las fases de creación del algoritmo, desde la definición de la función de adaptación hasta la selección, cruce y mutación de soluciones, y lo aplica a casos prácticos donde factores como la rotación, la productividad variable o la disponibilidad impredecible del personal afectan la eficiencia organizativa. Se trata de un estudio técnico que combina teoría de algoritmos genéticos con problemas reales de recursos humanos.
Temas principales
- Algoritmos genéticos y su fundamento en la selección natural.
- Gestión de personal en condiciones de incertidumbre y variabilidad.
- Optimización de la asignación de recursos humanos mediante computación evolutiva.
- Diseño de funciones de adaptación para problemas de planificación laboral.
- Aplicación de metaheurísticas a la toma de decisiones organizacionales.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a investigadores, estudiantes de posgrado y profesionales del ámbito de las matemáticas aplicadas, la informática y la ingeniería industrial interesados en la optimización computacional. También resulta de utilidad para especialistas en recursos humanos y gestión empresarial que busquen herramientas cuantitativas avanzadas para mejorar la planificación de personal en entornos dinámicos y con información limitada.
Qué aporta este libro
- Un modelo práctico de algoritmo genético adaptado a la gestión de personal con datos inciertos.
- Metodología paso a paso para diseñar e implementar soluciones de optimización evolutiva.
- Comprensión de cómo aplicar principios de inteligencia artificial a problemas reales de organización laboral.
- Fundamentos para extender el algoritmo a otros escenarios de planificación bajo incertidumbre.
Ficha técnica
- Autor: LOPEZ GONZALEZ, ENRIQUE; RODRIGUEZ FERNANDEZ, MIGUEL ANGEL
- Editorial: Publicaciones Universidad de Leon
- Idioma: Español
- Tema: MATEMATICAS
- Colección: FONDO
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: enero de 1999
- Número de páginas: 112
- Peso: 160 g
Valoración editorial
Se trata de una obra especializada que aborda un problema complejo de gestión empresarial desde una perspectiva computacional innovadora para su época. Su enfoque en la incertidumbre y la aplicación práctica de los algoritmos genéticos la convierten en un recurso valioso para quienes deseen profundizar en la optimización de recursos humanos mediante técnicas avanzadas. Aunque su extensión es reducida, ofrece un contenido técnico denso y bien estructurado, ideal para lectores con formación previa en matemáticas o informática que busquen soluciones cuantitativas a desafíos organizativos.