REGRESION MULTIPLE (4)

ARCO LIBROS - LA MURALLA, S.L.ISBN: 9788476353899

Precio:
Precio de venta€7,40
Agotado

Descripción

REGRESION MULTIPLE (4)

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción clara y accesible al análisis de regresión múltiple, una herramienta estadística fundamental para la investigación en ciencias sociales y otras disciplinas. El autor guía al lector desde los conceptos básicos de la regresión simple hasta modelos más complejos, combinando explicaciones intuitivas con el rigor teórico necesario. A través de ejemplos prácticos y un estilo directo, el libro permite comprender los fundamentos del modelo, las condiciones para su correcta aplicación y la interpretación de resultados, facilitando el trabajo con el paquete estadístico SPSS.

¿De qué trata?

La obra aborda el modelo de regresión múltiple desde tres perspectivas complementarias: intuitiva, teórica y práctica. Comienza explicando la regresión simple de forma pausada y con ejemplos sencillos para que el lector, incluso con conocimientos previos escasos, pueda asimilar los conceptos clave. Progresivamente, se adentra en los entresijos del modelo de regresión múltiple, analizando las condiciones que deben cumplirse para su aplicación adecuada, como la linealidad, independencia de errores o ausencia de multicolinealidad. El texto también proporciona pautas concretas para interpretar correctamente los resultados obtenidos mediante el software SPSS para Windows, lo que lo convierte en una guía práctica tanto para quienes necesitan realizar sus propios análisis como para aquellos que desean leer de forma crítica estudios publicados por otros investigadores.

Temas principales

  • Fundamentos de la regresión simple y múltiple
  • Condiciones de aplicación del modelo de regresión (linealidad, homocedasticidad, independencia, normalidad)
  • Interpretación de coeficientes, significación estadística y bondad de ajuste
  • Detección y manejo de problemas como la multicolinealidad o los valores atípicos
  • Aplicación práctica del modelo mediante el paquete estadístico SPSS

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales de disciplinas como la sociología, psicología, economía, ciencias de la salud o cualquier área que requiera el uso de análisis de regresión. Es especialmente útil para aquellos con conocimientos básicos o nulos de estadística que necesitan comprender y aplicar esta técnica de forma rigurosa, así como para quienes desean mejorar su capacidad para evaluar críticamente estudios que emplean regresión múltiple.

Qué aporta este libro

  • Una explicación clara y progresiva que facilita la comprensión de conceptos estadísticos complejos sin requerir formación avanzada previa.
  • Ejemplos prácticos que ilustran cada paso del proceso, desde la formulación del modelo hasta la interpretación de los resultados.
  • Pautas específicas para utilizar el software SPSS, permitiendo aplicar los conocimientos de forma inmediata en proyectos reales.
  • Herramientas para identificar y evitar errores comunes en la aplicación del modelo de regresión múltiple.
  • Capacidad para leer y valorar de manera crítica investigaciones que emplean esta técnica estadística.

Ficha técnica

  • Autor: Juan Etxeberria
  • Editorial: Arco Libros - La Muralla, S.L.
  • Idioma: Español
  • Colección: ARCO
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: 1999
  • Número de páginas: 160
  • Dimensiones: 215.0 x 155.0 mm
  • Peso: 225.0 g

Valoración editorial

Esta monografía destaca por su enfoque didáctico y accesible, ideal para quienes se inician en el análisis de regresión o necesitan un repaso estructurado. La combinación de explicaciones intuitivas con el rigor teórico necesario, junto con la aplicación práctica en SPSS, la convierte en un recurso valioso tanto para el aprendizaje autónomo como para su uso en cursos introductorios. Aunque su fecha de publicación es de 1999, los fundamentos y la metodología presentados siguen siendo plenamente vigentes para comprender y aplicar correctamente la regresión múltiple en contextos académicos y profesionales.

También te puede gustar

Vistos Recientemente