Els paradigmes perduts

EDICIONS UIBISBN: 9788476322284

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Descripción

Els paradigmes perduts

Resumen del libro

En Els paradigmes perduts, el matemático y analista de sistemas John L. Casti invita al lector a un viaje intelectual por las fronteras del conocimiento científico. La obra examina cómo los modelos matemáticos y conceptuales tradicionales, heredados del paradigma newtoniano, resultan insuficientes para explicar la complejidad de los sistemas vivos, la incertidumbre y la aleatoriedad. A través de un análisis riguroso pero accesible, Casti propone un marco teórico renovado que integre propiedades como la autorreparación y la replicación, ofreciendo una perspectiva fascinante sobre los límites y las posibilidades de la ciencia contemporánea.

¿De qué trata?

El libro aborda la crisis de los paradigmas científicos clásicos frente a fenómenos que desafían la modelización tradicional. Casti, con su experiencia en el International Institute for Applied Systems Analysis y la Universidad Técnica de Viena, explora cómo la ciencia newtoniana, basada en leyes deterministas y sistemas cerrados, no logra capturar la esencia de los sistemas vivos, caracterizados por la autorreparación, la replicación y la adaptación. A lo largo de sus páginas, el autor desmenuza conceptos como la incertidumbre, la aleatoriedad y la predicción, proponiendo nuevas herramientas teóricas para abordar problemas complejos. La obra no solo diagnostica las limitaciones de los modelos actuales, sino que esboza un camino hacia una ciencia más integradora, capaz de incorporar la complejidad inherente a la naturaleza y la sociedad.

Temas principales

  • Crítica al paradigma newtoniano y su aplicación a sistemas vivos.
  • Modelización de sistemas complejos y autorreparables.
  • Incertidumbre, aleatoriedad y predicción en la ciencia moderna.
  • Desarrollo de un marco teórico para la replicación y la autoorganización.
  • Fronteras del conocimiento en matemáticas y análisis de sistemas.

¿Para quién está recomendado?

Esta obra está dirigida a lectores con formación en ciencias, especialmente en matemáticas, física, biología teórica o filosofía de la ciencia, que busquen una reflexión profunda sobre los fundamentos de la modelización científica. También resulta de gran interés para investigadores, académicos y estudiantes avanzados interesados en la teoría de sistemas, la complejidad y los límites del conocimiento. Aquellos que disfruten de obras que cuestionan los paradigmas establecidos y proponen nuevas formas de entender la realidad encontrarán en este libro un estímulo intelectual de primer orden.

Qué aporta este libro

  • Una crítica fundamentada a los modelos científicos tradicionales y sus limitaciones ante sistemas vivos.
  • Propuestas teóricas innovadoras para integrar la autorreparación y la replicación en el análisis científico.
  • Una visión clara y estructurada de conceptos complejos como incertidumbre, aleatoriedad y predicción.
  • Un recorrido por las fronteras del conocimiento de la mano de un experto en análisis de sistemas.
  • Herramientas conceptuales para repensar la ciencia desde una perspectiva más amplia y dinámica.

Ficha técnica

  • Autor: Castin; John L.
  • Editorial: Edicions UIB
  • Idioma: Catalán
  • Colección: ALTRES OBRES
  • Encuadernación: Bolsillo
  • Fecha de edición: 1995
  • Número de páginas: 526
  • Dimensiones: 240.0 x 163.0 mm
  • Peso: 1170.0 g

Valoración editorial

Els paradigmes perduts es una obra de referencia para quienes deseen comprender las fisuras del pensamiento científico clásico y las alternativas que emergen desde la teoría de sistemas. John L. Casti combina rigor matemático con una exposición accesible, logrando que conceptos abstractos cobren sentido para un público especializado. Su propuesta de un nuevo marco teórico, lejos de ser una mera crítica, ofrece herramientas concretas para abordar problemas que la ciencia tradicional no resuelve. Se trata de un libro denso pero gratificante, ideal para lectores que buscan ir más allá de las explicaciones convencionales y adentrarse en los debates más actuales sobre la naturaleza del conocimiento científico.

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