Descripción
Big data para científicos sociales. Una introducción
Resumen del libro
Este manual ofrece a los científicos sociales las claves para comprender y aplicar el big data en sus investigaciones. Frente a la creciente digitalización de la sociedad, la obra proporciona las herramientas conceptuales y metodológicas necesarias para integrar técnicas de análisis de datos masivos en el estudio de fenómenos sociales. Escrito por un equipo multidisciplinar, el libro busca capacitar a sociólogos, politólogos y otros profesionales de las ciencias sociales para colaborar en equipos de investigación que aprovechen el potencial de los datos digitales, sin requerir conocimientos previos de programación o estadística avanzada.
¿De qué trata?
La revolución digital ha transformado la forma en que se generan y almacenan datos sobre opiniones, hábitos de consumo y movilidad. Este manual aborda el big data no solo como un conjunto de técnicas, sino como un nuevo paradigma para la investigación social. Explica qué son los datos masivos, cómo se recogen y procesan, y qué metodologías permiten extraer información relevante para el análisis sociológico. A través de un enfoque práctico y accesible, los autores guían al lector desde los conceptos básicos hasta la aplicación de herramientas específicas, fomentando la colaboración interdisciplinar entre científicos sociales y expertos en datos.
Temas principales
- Definición y características del big data en el contexto de las ciencias sociales.
- Métodos de recolección y almacenamiento de datos masivos digitales.
- Técnicas de análisis y minería de datos aplicadas a fenómenos sociales.
- Integración del big data en diseños de investigación sociológica tradicionales.
- Desafíos éticos y metodológicos en el uso de datos masivos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a científicos sociales, estudiantes de sociología, politología, antropología y disciplinas afines que deseen incorporar el análisis de datos masivos a su formación o práctica profesional. También es útil para investigadores que busquen entender cómo colaborar con equipos de ciencia de datos sin necesidad de ser expertos en programación.
Qué aporta este libro
- Proporciona un marco conceptual claro para entender el big data desde una perspectiva sociológica.
- Ofrece herramientas prácticas para aplicar técnicas de análisis de datos masivos en investigaciones sociales.
- Facilita la colaboración interdisciplinar al explicar los fundamentos del big data a no especialistas.
- Ayuda a identificar oportunidades y limitaciones del uso de datos digitales en ciencias sociales.
- Prepara al lector para formar parte de equipos de investigación que aborden problemas sociales complejos con datos masivos.
Ficha técnica
- Autor: Robles, José Manuel; Rodríguez, J. Tinguaro; Caballero, Rafael; Gómez, Daniel
- Editorial: Centro de Investigaciones Sociológicas
- Idioma: Español
- Tema: Análisis de datos: general, Sociología, Equipamiento, experimentos y técnicas científicas
- Colección: Cuadernos Metodológicos
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: noviembre de 2020
- Número de páginas: 299
- Peso: 390 g
Valoración editorial
Este manual cubre una necesidad creciente en el ámbito de las ciencias sociales: la alfabetización en big data. Su enfoque interdisciplinar y accesible lo convierte en una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para investigadores que deseen actualizar sus competencias metodológicas. La obra destaca por su claridad expositiva y su orientación práctica, lo que facilita la comprensión de conceptos complejos sin perder rigor académico. Es una lectura recomendada para quienes buscan entender cómo los datos masivos pueden enriquecer el análisis social sin renunciar a la perspectiva crítica propia de las ciencias sociales.