Descripción
Series temporales: Aplicaciones en el marketing
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía práctica y rigurosa sobre el análisis de series temporales aplicado al ámbito del marketing y la investigación de mercados. Los autores, Román Mínguez Salido y Mª Carmen García Centeno, desarrollan tanto los fundamentos de la descomposición de series en sus componentes (tendencia, estacionalidad e irregular) como la metodología Box-Jenkins, incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. El lector encontrará aplicaciones cuantitativas directamente útiles para la toma de decisiones empresariales, presentadas de forma clara y estructurada.
¿De qué trata?
El libro aborda el estudio de las series temporales desde una perspectiva aplicada al marketing. Comienza con la introducción a los conceptos básicos, para luego centrarse en la descomposición de series temporales, identificando los patrones de tendencia, estacionalidad y el componente irregular. A continuación, se adentra en la modelización y predicción mediante la metodología Box-Jenkins, explicando los modelos ARIMA y su utilidad para pronosticar comportamientos futuros. Finalmente, se presentan las funciones de transferencia como herramienta para analizar relaciones dinámicas entre variables, todo ello ilustrado con ejemplos y casos prácticos del mundo empresarial y la investigación de mercados.
Temas principales
- Descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular.
- Metodología Box-Jenkins para la identificación, estimación y validación de modelos.
- Modelos ARIMA (Autorregresivos Integrados de Media Móvil) para predicción.
- Funciones de transferencia para el análisis de relaciones causales entre series.
- Técnicas de alisado o suavizado (smoothing) para la eliminación de ruido.
- Aplicaciones cuantitativas en investigación de mercados y entorno empresarial.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a profesionales del marketing, analistas de datos, investigadores de mercados y estudiantes de grados o másteres en áreas de economía, empresa, estadística o marketing que necesiten herramientas cuantitativas para el análisis de datos temporales. También es de utilidad para cualquier persona interesada en la modelización y predicción de series en contextos comerciales.
Qué aporta este libro
- Proporciona una metodología paso a paso para descomponer y modelar series temporales aplicadas al marketing.
- Ofrece herramientas prácticas (modelos ARIMA y funciones de transferencia) para realizar predicciones fundamentadas.
- Presenta ejemplos y casos reales que conectan la teoría estadística con la toma de decisiones empresariales.
- Facilita la comprensión de técnicas de alisado para mejorar la calidad de los datos y los modelos.
Ficha técnica
- Autor: Mínguez Salido, Román; García Centeno, Mª Carmen
- Editorial: ESIC Editorial
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: CUADERNOS DE DOCUMENTACION
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: febrero de 2010
- Número de páginas: 80
- Peso: 200 g
Valoración editorial
Se trata de un manual conciso y especializado que cubre un vacío frecuente en la literatura de marketing: la aplicación rigurosa de técnicas estadísticas de series temporales a problemas comerciales concretos. Su enfoque práctico y la inclusión de la metodología Box-Jenkins y funciones de transferencia lo convierten en una herramienta valiosa para quienes necesitan ir más allá del análisis descriptivo y requieren modelos predictivos sólidos. Es especialmente recomendable para profesionales que manejan datos históricos de ventas, precios o indicadores de mercado y desean mejorar sus pronósticos.