Descripción
Introducción al análisis de series temporales
Resumen del libro
Este manual ofrece una introducción rigurosa y práctica al análisis de series temporales, una disciplina estadística esencial para comprender y predecir la evolución de datos a lo largo del tiempo. Los autores, Amado Peiro Gimenez y Ezequiel Uriel Jimenez, presentan los modelos y métodos estadísticos más relevantes para trabajar con este tipo de datos, desde los fundamentos teóricos hasta su aplicación en casos reales. El lector encontrará una obra clara y estructurada, ideal tanto para estudiantes como para profesionales que necesiten dominar las técnicas de predicción y análisis dinámico de variables en campos como la economía, la empresa o la investigación social.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera sistemática el estudio de las series temporales, explicando cómo recopilar, representar y analizar datos que varían en el tiempo. Se centra en los modelos clásicos como ARIMA, los métodos de descomposición y las técnicas de predicción, ofreciendo ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de conceptos complejos. A lo largo de sus capítulos, el lector aprenderá a identificar patrones, estacionalidades y tendencias, así como a aplicar herramientas estadísticas para realizar pronósticos precisos. La obra combina teoría con ejercicios y casos aplicados, lo que la convierte en un recurso completo para quienes buscan una base sólida en esta área.
Temas principales
- Fundamentos de las series temporales: definición, componentes y representación gráfica.
- Modelos de predicción: ARIMA, autorregresivos y de medias móviles.
- Métodos de descomposición: tendencia, estacionalidad y ciclo.
- Análisis de estacionariedad y transformaciones de datos.
- Aplicaciones prácticas en economía y otras disciplinas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de economía, estadística, administración de empresas y ciencias sociales que necesiten una base sólida en el análisis de series temporales. También es útil para profesionales del análisis de datos, investigadores y analistas que trabajen con datos históricos y requieran herramientas de predicción para la toma de decisiones. Se recomienda a lectores con conocimientos previos básicos de estadística, ya que el texto avanza hacia conceptos más complejos de forma progresiva.
Qué aporta este libro
- Una comprensión clara de los modelos estadísticos más utilizados en el análisis de series temporales.
- Habilidades prácticas para realizar predicciones precisas a partir de datos históricos.
- Capacidad para identificar y tratar patrones como tendencias, estacionalidad y ciclos.
- Ejemplos y ejercicios que facilitan la aplicación de la teoría a casos reales.
- Una base sólida para avanzar hacia técnicas más avanzadas en econometría y análisis de datos.
Ficha técnica
- Autor: PEIRO GIMENEZ, AMADO; URIEL JIMENEZ, EZEQUIEL
- Editorial: ALFA CENTAURO
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, MATERIAL DIDACTICO
- Colección: ECONOMIA
- Encuadernación: Otros
- Número de páginas: 343
- Peso: 580 g
Valoración editorial
Esta obra se presenta como un recurso didáctico de gran utilidad para quienes se inician en el análisis de series temporales. Su enfoque equilibrado entre teoría y práctica, junto con la claridad expositiva de los autores, la convierten en una herramienta valiosa tanto para el aula como para el autoaprendizaje. Es especialmente recomendable para estudiantes y profesionales que buscan una base sólida y aplicada en esta área de la estadística, con ejemplos que conectan directamente con problemas reales en economía y otras disciplinas.