Simulación con ejercicios en R

Simulación con ejercicios en R

Resumen del libro

Este manual ofrece una introducción práctica a la Simulación Estocástica, una disciplina clave para modelar sistemas con incertidumbre mediante la Teoría de la Probabilidad. Los autores, con amplia experiencia docente en la Facultad de Matemáticas de la UCM, presentan los fundamentos teóricos acompañados de ejercicios resueltos en el lenguaje de programación R. El libro está diseñado para que el lector adquiera las competencias necesarias para representar y analizar sistemas aleatorios, combinando rigor matemático con aplicación computacional directa.

¿De qué trata?

La obra se centra en la Simulación Estocástica, es decir, en la representación de sistemas cuyos componentes y actividades incluyen elementos aleatorios interconectados. A lo largo del texto, se desarrollan los conceptos probabilísticos fundamentales que permiten manejar la incertidumbre en situaciones reales, y se muestra cómo implementarlos mediante el software estadístico R. Los ejercicios prácticos, pensados para reforzar el aprendizaje, permiten al lector trasladar la teoría a la práctica computacional, facilitando la comprensión de métodos como la generación de números aleatorios, la simulación de variables y procesos estocásticos, y la validación de modelos.

Temas principales

• Fundamentos de la Simulación Estocástica y su relación con la Teoría de la Probabilidad.
• Generación de números aleatorios y variables aleatorias en R.
• Simulación de procesos estocásticos y modelos con incertidumbre.
• Validación y análisis de resultados de simulaciones.
• Aplicación práctica de métodos de simulación mediante ejercicios resueltos en R.

¿Para quién está recomendado?

Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de Matemáticas, Estadística, Ingeniería o Ciencias de Datos que cursen asignaturas relacionadas con la simulación y la probabilidad. También es útil para profesionales que deseen introducirse en la simulación estocástica aplicada con R, así como para docentes que busquen material práctico y estructurado para sus clases.

Qué aporta este libro

• Una base teórica sólida en Simulación Estocástica, adaptada a las necesidades de aprendizaje universitario.
• Ejercicios prácticos resueltos en R que facilitan la comprensión y aplicación de los conceptos.
• Un enfoque didáctico desarrollado a partir de la experiencia docente directa en la Facultad de Matemáticas de la UCM.
• Herramientas para modelar y analizar sistemas con incertidumbre en contextos reales.
• Material complementario para afianzar el aprendizaje autónomo o guiado.

Ficha técnica

• Autor: Main Yaque, Paloma; Navarro Veguillas, Hilario; Morales Fernández, Alejandro
• Editorial: Ediciones Complutense
• Idioma: Español
• Tema: MATEMATICAS, PROBABILIDAD Y ESTADISTICA, SOFTWARE DE MATEMATICAS Y ESTADISTICAS, DIDACTICA: MATEMATICAS Y NUMERIZACION
• Colección: DOCENCIA
• Encuadernación: Bolsillo
• Fecha de edición: marzo de 2019
• Número de páginas: 258
• Peso: 461 g

Valoración editorial

Este manual destaca por su equilibrio entre teoría y práctica, ofreciendo un recorrido claro por la Simulación Estocástica con ejercicios implementados en R. Su origen en la experiencia docente universitaria garantiza una estructura pedagógica adecuada para el aprendizaje progresivo. Resulta especialmente valioso para quienes necesitan combinar fundamentos probabilísticos con habilidades computacionales, cubriendo una necesidad frecuente en grados científicos y técnicos.