Descripción
Automatic corpus-based translation of a spanish framenet medical glossary
Resumen del libro
Esta obra ofrece una aproximación innovadora a la traducción automática de glosarios médicos basada en corpus, aplicada al marco teórico de FrameNet. El lector encontrará un análisis detallado de cómo los recursos lingüísticos semánticos, desarrollados originalmente para el inglés, pueden ser transferidos eficazmente al español mediante metodologías computacionales. El valor principal del libro reside en su contribución al desarrollo de herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) en el ámbito biomédico, un campo con una creciente demanda de recursos multilingües precisos y fiables.
¿De qué trata?
El libro aborda el proceso de traducción automática de un glosario médico basado en FrameNet del inglés al español, utilizando un enfoque basado en corpus. FrameNet es un proyecto lexicográfico que documenta los marcos semánticos del inglés, y su extensión a otros idiomas es un desafío clave en lingüística computacional. La obra explica cómo se pueden aprovechar corpus paralelos y técnicas de procesamiento automático para generar equivalentes semánticos precisos en español, garantizando la coherencia terminológica en el dominio médico. Se analizan los problemas específicos de la traducción de marcos semánticos, como la polisemia y las diferencias culturales en la conceptualización de términos clínicos, y se presentan soluciones basadas en el análisis de grandes volúmenes de texto especializado.
Temas principales
- Traducción automática basada en corpus para dominios especializados.
- Extensión y adaptación de FrameNet del inglés al español.
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) aplicado a la terminología médica.
- Construcción de recursos semánticos multilingües para la comunidad lingüística y de PLN.
- Metodologías para la transferencia de marcos semánticos entre idiomas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a investigadores, lingüistas computacionales, traductores especializados en el ámbito médico y profesionales del procesamiento del lenguaje natural interesados en la creación de recursos semánticos multilingües. También resulta de gran utilidad para estudiantes de posgrado en lingüística, traducción automática o inteligencia artificial que busquen comprender los desafíos prácticos de la transferencia de conocimiento semántico entre lenguas. Su enfoque técnico y especializado lo hace especialmente relevante para quienes trabajan en el desarrollo de sistemas de extracción de información o búsqueda semántica en textos clínicos.
Qué aporta este libro
- Una metodología reproducible para la traducción automática de glosarios semánticos en dominios de conocimiento especializado.
- Un recurso lingüístico valioso para la comunidad de PLN: un glosario médico FrameNet en español generado automáticamente.
- Soluciones prácticas a los problemas de polisemia y ambigüedad terminológica en el ámbito de la salud.
- Una contribución al avance de la lingüística computacional, facilitando el desarrollo de aplicaciones de procesamiento de texto médico en español.
Ficha técnica
- Autor: CRESPO MIGUEL, MARIO
- Editorial: Editorial Universidad de Sevilla-Secretariado de P
- Idioma: eng
- Tema: LINGUISTICA, LINGUISTICA INFORMATICA, ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE DE LENGUAS (DISTINTAS DEL
- Colección: LINGÜISTICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: noviembre de 2021
- Número de páginas: 160
- Peso: 340 g
Valoración editorial
Se trata de una obra de investigación rigurosa que aborda un problema concreto y relevante en el cruce entre la lingüística computacional y la traducción automática. Su enfoque metodológico, basado en corpus y orientado a la práctica, la convierte en una referencia útil para especialistas que buscan extender recursos semánticos a nuevos idiomas. La publicación es especialmente pertinente en un contexto donde la demanda de sistemas de procesamiento de lenguaje natural en español, y en particular en el ámbito médico, sigue en aumento.