Descripción
MINERÍA DE DATOS
Resumen del libro
Este manual está concebido como una guía completa para el aprendizaje de la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distancia. A través de diez unidades didácticas, los lectores encontrarán tanto los fundamentos teóricos como una extensa parte práctica con ejemplos detallados y ejercicios resueltos. El libro aborda desde los conceptos básicos hasta el proceso completo de descubrimiento de conocimiento en bases de datos, ofreciendo una base sólida para aplicar técnicas de análisis de datos de manera efectiva.
¿De qué trata?
La obra comienza introduciendo los conceptos fundamentales de la minería de datos, estableciendo el marco teórico necesario. A continuación, se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD), detallando sus etapas iniciales. La parte central del libro se centra en las técnicas más relevantes de minería de datos, explicando su funcionamiento y aplicación práctica. Cada unidad didáctica combina teoría con ejemplos resueltos paso a paso, además de ejercicios propuestos con sus soluciones finales, facilitando así el autoaprendizaje y la comprensión de los métodos más utilizados en el análisis de datos.
Temas principales
- Conceptos básicos y fundamentos de la minería de datos.
- Proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD).
- Etapas iniciales del proceso de minería de datos: preparación y limpieza de datos.
- Técnicas de minería de datos más relevantes, como clasificación, clustering y reglas de asociación.
- Ejemplos prácticos resueltos y ejercicios propuestos para la aplicación de las técnicas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está especialmente recomendado para estudiantes universitarios que cursen asignaturas de iniciación a la minería de datos en modalidad de enseñanza a distancia. También es útil para profesionales que deseen adquirir una base teórico-práctica en análisis de datos y técnicas de minería, así como para cualquier persona interesada en aprender los fundamentos de esta disciplina de forma autodidacta.
Qué aporta este libro
- Proporciona una estructura didáctica completa, combinando teoría y práctica para un aprendizaje progresivo.
- Ofrece ejemplos resueltos de forma detallada, facilitando la comprensión de técnicas complejas.
- Incluye ejercicios propuestos con soluciones, permitiendo la autoevaluación y el refuerzo de los conocimientos.
- Está diseñado específicamente para la enseñanza a distancia, con un enfoque claro y accesible.
Ficha técnica
- Autor: Lara Torralbo; Juan Alfonso
- Editorial: UDIMA
- Idioma: Español
- Tema: Diseño y teoría de bases de datos
- Colección: Pte. Colección
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2014
- Número de páginas: 296
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 465.0 g
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque pedagógico adaptado a la enseñanza a distancia, combinando rigor teórico con una amplia carga práctica. La estructura en unidades didácticas y la inclusión de ejemplos resueltos lo convierten en un recurso valioso para quienes se inician en la minería de datos. Su contenido resulta especialmente útil para estudiantes que necesitan un material autónomo y bien organizado para progresar en el dominio de las técnicas de análisis de datos.