Descripción
Bases de datos avanzadas
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía completa y estructurada sobre los conceptos y técnicas fundamentales de las bases de datos en un nivel avanzado. Dirigido a estudiantes y profesionales, la obra profundiza en el procesamiento de transacciones, el diseño e implementación de bases de datos orientadas a objetos, los sistemas distribuidos y el descubrimiento de conocimiento. Su enfoque didáctico, organizado en unidades didácticas, permite al lector adquirir una comprensión sólida de los temas más complejos de la disciplina, combinando teoría y aplicación práctica para enfrentar los retos actuales en la gestión de datos.
¿De qué trata?
El libro aborda el estudio de las bases de datos desde una perspectiva avanzada, comenzando con una exploración de temas que van más allá de los fundamentos tradicionales. A continuación, se centra en el procesamiento de transacciones, explicando tanto los conceptos básicos como los sistemas que los gestionan, esenciales para garantizar la integridad y consistencia de los datos en entornos multiusuario. La obra dedica una parte significativa al diseño de bases de datos orientadas a objetos, incluyendo su implementación y la realización de consultas, lo que permite modelar entidades complejas del mundo real. Finalmente, se adentra en las bases de datos distribuidas, analizando cómo gestionar y coordinar datos en múltiples ubicaciones, y concluye con el descubrimiento de conocimiento, una introducción a las técnicas de minería de datos para extraer información valiosa de grandes volúmenes de información.
Temas principales
- Procesamiento de transacciones: conceptos básicos y sistemas de gestión para asegurar la atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad (ACID).
- Diseño de bases de datos orientadas a objetos: modelado de datos complejos mediante objetos, clases y herencia.
- Implementación y consultas en bases de datos orientadas a objetos: lenguajes de consulta y persistencia de objetos.
- Bases de datos distribuidas: fragmentación, replicación y control de concurrencia en entornos descentralizados.
- Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD): técnicas y procesos para la extracción de patrones y conocimiento útil.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para estudiantes de informática, ingeniería de sistemas o ciencias de la computación que cursen asignaturas avanzadas sobre bases de datos. También es de gran utilidad para profesionales del desarrollo de software, administradores de bases de datos y analistas de datos que deseen profundizar en el procesamiento de transacciones, el diseño orientado a objetos y los sistemas distribuidos, adquiriendo una base teórica sólida para aplicar en proyectos complejos.
Qué aporta este libro
- Proporciona una estructura didáctica en unidades que facilita el aprendizaje progresivo de conceptos avanzados.
- Ofrece una visión completa del procesamiento de transacciones, clave para el desarrollo de aplicaciones robustas y fiables.
- Introduce al lector en el diseño y la implementación de bases de datos orientadas a objetos, una habilidad valiosa para modelar problemas complejos.
- Explora los fundamentos de las bases de datos distribuidas, preparando al lector para trabajar en entornos modernos y escalables.
- Inicia en el campo del descubrimiento de conocimiento, sentando las bases para la minería de datos y el análisis avanzado.
Ficha técnica
- Autor: Lara Torralbo; Juan Alfonso
- Editorial: Udima
- Idioma: Español
- Tema: BASES DE DATOS
- Colección: PDTE. COLECCION
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: 2014
- Número de páginas: 272
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 425.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque pedagógico, ideal para quienes buscan una base sólida en temas avanzados de bases de datos sin requerir conocimientos previos muy especializados. Su estructura en unidades didácticas facilita la asimilación de conceptos complejos como las transacciones, el diseño orientado a objetos y los sistemas distribuidos. Es una herramienta práctica tanto para el aula como para el autoaprendizaje, ofreciendo un contenido riguroso y actualizado que responde a las necesidades formativas en el ámbito de la ingeniería de datos.