Descripción
Minería de datos
Resumen del libro
Esta obra ofrece una guía completa y práctica para adentrarse en el campo de la Minería de Datos, también conocido como Data Mining. El lector encontrará una explicación detallada del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), desde sus conceptos fundamentales hasta la ejecución de proyectos reales. El libro está diseñado para dotar al estudiante de las herramientas y técnicas más utilizadas, facilitando la comprensión de algoritmos y metodologías clave. Su enfoque estructurado y pedagógico lo convierte en un recurso esencial para quienes buscan dominar el análisis de datos y la extracción de conocimiento.
¿De qué trata?
El libro aborda la Minería de Datos como una disciplina esencial para extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos. Comienza con una introducción a los conceptos básicos del Data Mining, estableciendo las bases teóricas necesarias. A continuación, describe en detalle el proceso de KDD, desglosando cada una de sus fases, desde la selección y limpieza de datos hasta la interpretación de resultados. La parte central del texto se centra en las técnicas y algoritmos más empleados en la actualidad, explicando su funcionamiento y aplicaciones prácticas. Finalmente, se analiza la metodología para llevar a cabo un proyecto real de Data Mining, ofreciendo una visión integral que conecta la teoría con la práctica profesional.
Temas principales
- Introducción a la Minería de Datos y al Data Mining.
- Proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD).
- Etapas iniciales del KDD: selección, preprocesamiento y transformación de datos.
- Técnicas y algoritmos de Data Mining: clasificación, clustering, reglas de asociación, entre otros.
- Ejecución y gestión de proyectos reales de Minería de Datos.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está dirigido a estudiantes universitarios de carreras técnicas, especialmente aquellos que cursan asignaturas relacionadas con bases de datos y análisis de datos. También es útil para profesionales del ámbito de la informática, la estadística o la ingeniería que deseen iniciarse o profundizar en las técnicas de Minería de Datos. Se recomienda contar con conocimientos previos en bases de datos para aprovechar al máximo el contenido.
Qué aporta este libro
- Proporciona una base sólida sobre los conceptos fundamentales de la Minería de Datos y el proceso KDD.
- Explica de manera clara y práctica los algoritmos y técnicas más utilizados en el sector.
- Ofrece una guía paso a paso para la realización de proyectos reales de Data Mining.
- Facilita la comprensión de cómo transformar datos brutos en conocimiento aplicable.
- Ayuda a conectar la teoría académica con las demandas del mercado laboral en análisis de datos.
Ficha técnica
- Autor: LARA TORRALBO, JUAN ALFONSO
- Editorial: CEF CENTRO ESTUDIOS FINANCIEROS
- Idioma: Español
- Tema: OTRAS TECNOLOGIAS Y CIENCIAS APLICADAS
- Colección: PDTE. COLECCION
- Fecha de edición: julio de 2013
- Número de páginas: 382
- Peso: 1410 g
Valoración editorial
Se trata de un manual didáctico y bien estructurado que cubre los aspectos esenciales de la Minería de Datos, ideal para quienes inician su formación en esta área. Su enfoque en el proceso KDD y en la aplicación práctica de algoritmos lo hace relevante tanto para el ámbito académico como para el profesional. Aunque fue publicado en 2013, los fundamentos y técnicas que presenta siguen siendo vigentes para comprender los pilares del análisis de datos moderno.