Descripción
Técnicas de análisis de imagen
Resumen del libro
Este manual ofrece una guía práctica y completa sobre el análisis de imagen, una técnica compleja que se beneficia del avance de los medios informáticos para la obtención de datos cuantitativos en imágenes microscópicas y macroscópicas. Dirigido tanto a curiosos como a especialistas, el libro aborda desde técnicas básicas de mejora y tratamiento de imágenes hasta métodos avanzados de segmentación y medición de objetos. Además, incluye una eficaz descripción de los principios y métodos de la estereología para la interpretación del mundo tridimensional a partir de secciones bidimensionales, convirtiéndose en una herramienta de gran utilidad para estudiantes, investigadores y profesionales.
¿De qué trata?
El libro desarrolla el análisis de imagen como una disciplina que integra la óptica, la informática y la estadística para extraer información cuantitativa de imágenes. Comienza con los fundamentos del tratamiento digital de imágenes, explicando cómo mejorar su calidad, corregir defectos y realzar detalles para hacerlas más ilustrativas. A continuación, se centra en la segmentación, el proceso clave para identificar y aislar objetos de interés dentro de una imagen, describiendo tanto métodos manuales como automatizados. Se detallan los parámetros morfológicos y de textura que pueden medirse, así como las herramientas informáticas para su cálculo. Finalmente, el manual aborda la estereología, un conjunto de técnicas que permiten inferir propiedades tridimensionales de estructuras a partir de cortes o secciones bidimensionales, esencial en campos como la biología, la medicina o la ciencia de materiales. Todo el contenido se presenta con un enfoque eminentemente práctico, con ejemplos y descripciones detalladas de los procedimientos.
Temas principales
- Fundamentos del tratamiento digital de imágenes: mejora de contraste, filtrado y corrección de defectos.
- Técnicas de segmentación manual y automática para la identificación de objetos en una imagen.
- Extracción de datos cuantitativos: medición de parámetros morfológicos, de textura y de forma.
- Principios y métodos de estereología para la interpretación de estructuras tridimensionales a partir de secciones bidimensionales.
- Aplicación de herramientas informáticas en el análisis de imágenes microscópicas y macroscópicas.
¿Para quién está recomendado?
Este libro está recomendado para un público amplio que incluye a estudiantes y profesionales de ciencias experimentales, biología, medicina, geología, ciencia de materiales e ingeniería que necesiten extraer datos numéricos a partir de imágenes. También es útil para investigadores que trabajan con microscopía o imágenes macroscópicas y requieren técnicas de segmentación y estereología. Asimismo, cualquier persona curiosa que procese imágenes para hacerlas más bellas o ilustrativas encontrará en los primeros capítulos las técnicas básicas de mejora y tratamiento.
Qué aporta este libro
- Un enfoque práctico y detallado que guía al lector paso a paso en el proceso de análisis de imagen, desde la mejora básica hasta la cuantificación avanzada.
- La capacidad de obtener datos numéricos fiables a partir de imágenes, mejorando la precisión y objetividad de los estudios científicos y técnicos.
- El conocimiento de los principios de la estereología, una herramienta indispensable para interpretar correctamente estructuras tridimensionales a partir de cortes bidimensionales.
- Una base sólida para utilizar herramientas informáticas de análisis de imagen, tanto en su vertiente manual como automatizada.
Ficha técnica
- Autor: PERTUSA GRAU; JOSE FRANCISCO
- Editorial: Publicacions de la Universitat de València
- Idioma: Español
- Tema: FISICA
- Colección: EDUCACIO. SÔRIE MATERIALS
- Encuadernación: Otros
- Fecha de edición: No disponible
- Número de páginas: 352
- Dimensiones: 24.0 cm x 17.0 cm
- Peso: 870.0 gr
Valoración editorial
Este manual destaca por su enfoque práctico y su capacidad para abarcar desde conceptos básicos hasta técnicas especializadas como la estereología. Su estructura progresiva lo hace accesible para principiantes, mientras que el detalle en la descripción de métodos de segmentación y cuantificación lo convierte en una referencia útil para usuarios avanzados. Es una obra especialmente valiosa para aquellos que necesitan integrar el análisis de imagen en su trabajo o investigación, ofreciendo una base sólida y aplicable en diversos campos científicos y técnicos. La claridad expositiva y el énfasis en la aplicación práctica son sus principales fortalezas.