Descripción
Introducción a la estadística y sus aplicaciones
Resumen del libro
Esta obra ofrece una introducción completa y práctica a la estadística, diseñada para estudiantes que necesitan dominar sus fundamentos sin requerir un alto nivel matemático. Los autores, con amplia experiencia docente en Ingeniería, Economía y Biología, presentan los contenidos esenciales de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades e inferencia estadística. El libro se distingue por su enfoque en la interpretación y aplicación de los métodos, apoyado en numerosos ejercicios resueltos y propuestos procedentes de exámenes reales. Es un recurso ideal para adquirir una base sólida y aplicable en diversas disciplinas académicas y profesionales.
¿De qué trata?
El libro aborda de manera estructurada las tres grandes áreas de la estadística aplicada. Comienza con la estadística descriptiva, explicando cómo recoger, clasificar, representar y resumir datos de experimentos aleatorios. A continuación, introduce el cálculo de probabilidades y las distribuciones de probabilidad, herramientas clave para modelar la incertidumbre. Finalmente, se adentra en la inferencia estadística, proporcionando los procedimientos para extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. Cada capítulo combina la exposición teórica con ejercicios prácticos que facilitan la asimilación de conceptos. La obra culmina con colecciones de preguntas de opción múltiple para que el lector pueda autoevaluar sus conocimientos en cada bloque temático.
Temas principales
- Fundamentos de estadística descriptiva: organización, representación gráfica y resumen de datos.
- Cálculo de probabilidades y variables aleatorias.
- Distribuciones de probabilidad discretas y continuas.
- Teoría de muestras y distribuciones muestrales.
- Estimación puntual y por intervalos de confianza.
- Contraste de hipótesis estadísticas.
- Aplicación práctica mediante ejercicios extraídos de contextos reales en Ingeniería, Economía y Biología.
¿Para quién está recomendado?
Está dirigido a estudiantes universitarios de primeros cursos en titulaciones de ciencias, ingeniería, ciencias sociales, economía o biología que cursen asignaturas introductorias de estadística. También es útil para profesionales que deseen repasar o consolidar los fundamentos estadísticos aplicados a su campo, así como para cualquier persona interesada en comprender y utilizar métodos estadísticos sin necesidad de una formación matemática avanzada.
Qué aporta este libro
- Un aprendizaje práctico y aplicado, centrado en la interpretación de resultados más que en el desarrollo matemático complejo.
- Más de 600 páginas de contenido con ejercicios resueltos y propuestos que facilitan la autoevaluación y el estudio autónomo.
- Material de autoevaluación mediante cuestiones de respuesta múltiple para verificar la comprensión de cada bloque temático.
- Ejemplos y problemas reales provenientes de exámenes universitarios en diversas disciplinas, lo que garantiza su relevancia académica.
- Una base sólida para afrontar cursos más avanzados de estadística o para aplicar métodos estadísticos en el ámbito profesional.
Ficha técnica
- Autor: Cao Abad, Ricardo; Francisco Fernández, Mario; Naya Fernández, Salvador; Presedo Quindimil, Manuel Anto
- Editorial: Ediciones Pirámide
- Idioma: Español
- Tema: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA
- Colección: CIENCIA Y TECNICA
- Encuadernación: Bolsillo
- Fecha de edición: octubre de 2005
- Número de páginas: 664
- Peso: 918 g
Valoración editorial
Se trata de un manual universitario clásico y riguroso, pensado para acompañar al estudiante en su primer contacto con la estadística. Su principal fortaleza reside en el equilibrio entre teoría y práctica, con una gran cantidad de ejercicios contextualizados que facilitan la transferencia del conocimiento a situaciones reales. Aunque su edición data de 2005, los fundamentos que aborda son atemporales y siguen siendo la base de cualquier formación estadística. Es una opción recomendable para quienes buscan un texto completo, didáctico y orientado a la aplicación, especialmente en carreras donde la estadística es una herramienta transversal.